聽力受損者的福音！科學家從「雞尾酒會效應」找到解方

在喧鬧的派對中，你是否曾因無法聽清朋友說話而感到困擾？這種現象被科學家稱為「雞尾酒會效應」，對聽力受損者來說更是棘手難題。

現有助聽器雖配備方向性濾波器，能幫助使用者聚焦前方聲音，但面對複雜聲學環境時效果有限。例如在賓客密集、談話音量相近的雞尾酒會場合，傳統助聽器往往難以發揮作用。

波士頓大學生物醫學工程博士生Alexander Boyd團隊研發的「生物導向聲音分離演演算法」（BOSSA），靈感源自人類聽覺系統。這套新演演算法模仿大腦利用雙耳輸入定位聲源的能力，能根據位置過濾雜音。Boyd形容：「BOSSA就像聚光燈，光束更集中、選擇性更強。」

實驗中，聽損者佩戴耳機聆聽模擬五人同時說話的環境音。結果顯示，當目標說話者位於聽者30度範圍內時，BOSSA能讓受試者在更低音量下辨識更多詞彙。不過研究也發現，傳統演演算法在區分語音與靜態噪音方面仍具優勢。

BOSSA的運作原理是將聲波轉換為神經脈衝，模擬內耳耳蝸將聲波振動轉為神經訊號的過程。這種設計參考了倉鴞中腦的特殊細胞——這種猛禽依靠精準的空間感知能力獵食。

曼徹斯特大學聽力學專家Michael Stone指出，BOSSA雖能鎖定特定方向的語音，但無法應付現實中快速轉換的對話焦點。此外，實驗尚未模擬真實環境的迴音效應，特別是在室內場域。

相較需要大量訓練資料的深度神經網路模型，BOSSA僅需分析兩個聲源的空間差異，運算更簡潔。加州大學爾灣分校耳鼻喉科教授曾凡剛認為，這種「白箱」設計讓聲音處理過程更透明，有利後續最佳化。

研究團隊下一步計劃將BOSSA整合至實際助聽器，並開發導向機制協助使用者控制演演算法焦點。這項突破性研究已發表於《通訊工程》期刊，為聽損者帶來新的希望。

※本文僅供資訊參考，不構成醫療建議