仿生穿戴裝置：模仿鳥類視覺的革命性突破

香港城市大學（CityUHK）的研究團隊近日開發出一款仿生穿戴裝置，這項創新技術不僅複製了鳥類卓越的視覺能力，更以近乎零功耗的方式運作。這項突破性的研究成果已發表於《自然通訊》期刊，為提升機器視覺系統的效能與先進性帶來重要進展，並可能徹底改變自主系統與環境互動的方式。

在自動駕駛與機器人等領域中，機器視覺扮演著至關重要的角色，尤其是在需要即時識別與分類物體的場景中。然而，傳統的矽基視覺晶片面臨著高能耗與難以模擬複雜生物行為等挑戰。為此，由香港城市大學副校長（企業）兼材料科學與工程學系教授Johnny C. Ho領導的研究團隊，結合先進材料與神經網路架構，成功開發出一款視覺系統。這套系統不僅能在低光環境下「看得更清楚」，還能以極低的能耗運作，並具備寬頻非揮發性儲存能力。

Ho教授表示：「將大面積的仿生視覺裝置整合到任何表面上，能夠推動AI硬體的日常應用，並與演演算法無縫結合。透過將神經形態裝置陣列與深度神經網路結合，這種方法能大幅提升識別效率，同時降低能耗。」

研究團隊採用了一種創新的方法，利用特殊取向的砷化鎵（GaAs）奈米線陣列與液麵組裝的P3HT有機薄膜形成範德瓦爾斯異質結。透過儲存計算系統，他們成功識別了移動物體的多種特徵，包括形狀、運動、顏色與紫外線灰度資訊。

這項研究的一大關鍵成就，在於克服了半導體薄膜中精確分子取向的挑戰。團隊開發出可靠的方法，確保裝置在不同表面上都能保持一致的效能，使這項技術能夠廣泛應用於各種場景。

這項研究為智慧視覺處理開闢了新的可能性。該裝置有望整合到多種視覺感知系統中，在智慧駕駛、機器人與先進視覺裝置等領域具有廣泛的應用前景。未來，研究團隊將致力於將系統與外部電路整合，實現硬體與軟體的無縫互動。