最新研究：生成式AI如何創造職缺並提升企業生產力？

一項針對美國專利資料長達十多年的最新研究顯示，並非所有人工智慧(AI)創新都會取代人類工作——特別是生成式AI，反而能創造更多就業機會並推動企業成長。

這篇發表在SSRN預印本伺服器、標題為《取代還是增強？AI創新對勞動力動態和企業價值的影響》的研究報告，由喬治亞州立大學金融學教授Mark Chen與北京大學匯豐商學院Joanna Wang共同完成。該研究首次大規模實證分析了AI技術對勞動力市場和企業績效的複雜影響。

研究團隊分析了2007至2023年間超過500萬項美國專利，特別聚焦七種模擬人類智慧的AI技術。結果發現，具有語言處理、學習能力、創意生成、互動參與和決策功能的AI（如語言模型、內容創作工具和智慧推薦系統）能有效增強人力資源，帶來更多招聘需求、更高生產力和企業價值提升。

研究指出，生成式AI已成為就業成長和創新的重要推手。最常受益於AI輔助的職業包括金融、管理、科學工程等白領工作，以及藝術設計和娛樂產業。這些領域的從業者能與AI協作，創造更高價值。

另一方面，研究也發現用於感知和運動控制的AI技術（如影象和語音識別）確實會取代部分人力，特別是在重複性勞動的崗位。雖然這能降低企業人力成本，但對生產力提升效果有限。受影響較大的職業包括農漁業、醫療輔助、建築清潔等體力勞動工作。

研究還揭示一個關鍵發現：勞動市場的靈活性決定了AI對企業的價值。當企業能輕鬆招聘技術人才時，增強型AI能創造更大效益；反之，在解僱限制較少的地區，取代型AI的效益更明顯。

Chen教授強調：「AI對就業和企業價值的影響非常複雜——它不會單純消滅工作，但也不會總是創造新職缺。許多生成式AI技術反而促使企業僱用更多具備新技能的員工，並擴大團隊規模。」

這項研究為企業領導者和政策制定者提供了重要指引，同時凸顯了職業培訓計畫和勞動政策的迫切需求，以幫助勞工順利轉型至AI輔助的新角色。

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