AI生成真假難辨！專家警告：我們即將失去辨識「深偽」的能力

在這個生成式人工智慧（GenAI）蓬勃發展的時代，「眼見為憑」這句話已經不再適用。現在的AI不僅能輕易修改人物影像，更能憑空創造出虛構的人物與場景。更令人擔憂的是，這些技術門檻越來越低，任何人都能輕易取得相關工具，導致AI生成的假影像在社群媒體上氾濫。你可能已經在滑手機時看過無數張AI圖片，卻渾然不覺。

身為滑鐵盧大學的電腦科學研究員，我發現自己越來越難分辨真實影像與AI生成內容。我們團隊近期進行了一項調查，邀請近300位受試者判斷一系列圖片真偽。結果顯示，2022年時平均辨識準確率僅有61%，而且受試者辨識真實圖片的能力明顯優於辨識偽造圖片。隨著GenAI技術突飛猛進，現在的準確率恐怕更低。

透過文字探勘與關鍵字分析，我們發現受試者最常以「眼睛」作為判斷依據——AI生成的人物眼睛往往顯得不太自然。此外，牙齒、耳朵和頭髮的細節也經常露出破綻。但問題是，這些技術正在快速進步，過去用來識破AI圖片的蛛絲馬跡，如今已不再可靠。

這項技術的發展歷程值得關注。2014年，研究人員開始探索生成對抗網路（GANs）在影像合成上的應用。雖然當時的論文並未提及「深偽技術」（deepfake），但這項研究確實為後來的發展奠定基礎。2015年Google工程師創造的「DeepDream」影像就是早期代表作之一。

2017年，「deepfake」一詞正式誕生，源自一位Reddit使用者使用GANs製作名人換臉色情影片。2019年更出現「ThisPersonDoesNotExist」網站，能生成逼真的人臉照片。同年舉辦的深偽檢測競賽引發廣泛關注，也讓這項技術更加普及。

時至今日，就連GANs論文的共同作者、加拿大電腦科學家Yoshua Bengio也開始公開呼籲監管AI技術。他在2024年聯署公開信，並主導2025年初發布的首份國際AI安全報告。深偽技術先驅Hao Li更坦言：「發展速度超乎預期，很快就會達到完全無法檢測的地步，我們必須尋找其他解決方案。」

雖然科技巨頭積極開發檢測演演算法，但這些工具存在明顯限制。它們通常只能分析高解析度影像，對於監視器畫面或光線不佳的場景就束手無策。更嚴重的是，在缺乏有效監管的情況下，不肖分子持續利用深偽技術從事不法行為，從政治操縱到個人名譽毀損，影響層面既深且廣。

假訊息自古有之，但傳播方式不斷演變。深偽技術不僅能用來散播不實資訊，更能製造「真實的謊言」——讓真實事件看起來像偽造的。在這個AI當道的時代，我們必須認清一個事實：眼見不再為憑，就連看似確鑿的證據，也很可能是AI精心偽造的產物。