生成式AI如何改變新聞業？讀者與記者的真實感受

近年來，生成式人工智慧（AI）以驚人的速度崛起，對許多產業造成衝擊，新聞業也不例外。最新研究報告指出，無論是新聞受眾還是記者，都對新聞機構如何運用生成式AI（如聊天機器人、影象、音訊和影片生成器等工具）感到憂心。這份報告基於三年來在澳洲及其他六國（美國、英國、挪威、瑞士、德國和法國）進行的訪談與焦點團體研究。

研究發現，僅有25%的新聞受眾確信自己曾在新聞中接觸過生成式AI，約50%則表示不確定或懷疑。這可能反映出新聞機構在使用生成式AI時缺乏透明度，或是新聞媒體與受眾之間存在信任危機。

新聞的來源與製作方式至關重要。有些媒體傾向使用特定型別的訊息來源，例如政治人物或專家，而有些則可能低估或誤導部分社群的聲音。這有時是因為新聞機構的員工本身未能代表其受眾。若草率地使用AI來製作或編輯新聞，可能會加劇這些不平等現象。

報告列舉了數十種記者與新聞機構使用生成式AI的方式，並總結了新聞受眾對每種方式的接受程度。整體而言，受眾對記者將AI用於幕後任務（如訪談轉錄或提供報導主題的靈感）較為放心，而非直接用於編輯與創作。然而，接受度高度依賴於情境。當感知風險較低時，受眾對某些編輯與創作任務也持開放態度。

生成式AI幾乎可以應用於新聞業的每個環節。例如，攝影師拍攝活動後，AI工具可以挑選「最佳」照片、最佳化影像並新增關鍵字。這些看似無害的應用，卻可能引發問題：若AI錯誤識別人物或事件，導致照片說明不實，該如何處理？人類與電腦對「好照片」的標準可能不同，且這些標準會隨時間或情境改變。即使是簡單的影像亮度調整，在涉及政治議題時也可能引發爭議。

AI甚至可能完全捏造內容。影象可能看似真實，卻描繪從未發生的事件；影片可能完全由AI生成，或經AI編輯改變其背景。此外，生成式AI常用於撰寫標題或摘要文章，雖然對時間有限的讀者有所幫助，但部分媒體卻利用AI剽竊他人內容。例如，Apple近期暫停了其自動生成的新聞通知功能，原因是該功能錯誤報導美國謀殺嫌疑犯Luigi Mangione自殺，並將來源誤標為BBC。

研究發現，當受眾自身曾將AI用於類似目的時，他們對記者使用AI執行特定任務的接受度較高。例如，受訪者普遍對記者使用AI模糊影像部分內容感到放心，因為他們曾在視訊會議應用程式或手機「人像模式」中使用類似工具。同樣地，當受眾曾在文書處理或簡報軟體中見過AI自動生成影像描述時，他們對記者使用AI為媒體新增關鍵字的接受度也較高。

受眾最常在新聞中接觸生成式AI的方式，是記者報導病毒式傳播的AI內容。例如，當一張AI生成的圖片聲稱顯示威廉王子與哈利王子在查爾斯國王加冕典禮上擁抱時，新聞媒體報導了這張虛假圖片。受眾也注意到AI被用於撰寫、編輯或翻譯新聞文章，並搭配AI生成的圖片。例如，《每日電訊報》常用AI生成圖片來點綴其評論專欄。

總體而言，受眾對記者將AI用於腦力激盪或豐富已創作內容的接受度最高，其次是編輯與創作。但接受度仍高度取決於具體用途。例如，多數受眾對使用AI製作資訊圖示誌感到放心，但對AI虛擬主播播報新聞則相當抗拒。在編輯方面，多數受眾支援使用AI為歷史圖片增添動態效果，以吸引觀眾興趣與參與。

如果您不確定記者是否或如何使用AI，可以查閱新聞機構的相關政策或說明。若找不到相關資訊，不妨建議媒體制定並公開政策。同時，建議支援那些將AI作為人力輔助而非取代的媒體機構。在做出判斷前，請考慮記者或媒體過往的可信度，以及相關證據的可靠性。