基因檢測新突破！能預測哪種減重藥物最適合你

減重族即將迎來革命性的輔助工具。最新研究顯示，透過基因檢測產生的「基因分數」，能有效預測GLP-1類藥物（如semaglutide、liraglutide）或其他類型減重藥物的效果差異。

根據《細胞代謝》期刊6月6日刊登的研究，科學家開發出一套能評估「飽足感所需熱量」的基因評分系統。研究團隊讓700名肥胖症患者享用自助式千層麵、布丁和牛奶，記錄他們感到飽足時攝取的熱量，結果顯示男性平均需要比女性更多熱量才能感到飽足，範圍從140到2,200大卡不等。

梅奧診所與加州Phenomix Sciences公司合作進行兩項臨床試驗發現：在16週試驗中，基因分數較低者在liraglutide（商品名Saxenda）治療下減重效果更顯著；相反地，為期一年的試驗顯示，基因分數高者對phentermine-topiramate（商品名Qsymia）的反應更佳。

「這將徹底改變醫病對話模式，」梅奧診所肥胖症專家Andres Acosta強調：「未來選擇減重藥物不再是因為廣告宣傳，而是基於對個人生物特質的精準掌握。」

不過專家也提醒，基因並非唯一影響因素。Helix基因檢測公司研究副總監Elizabeth Cirulli指出，在他們針對semaglutide（商品名Ozempic/Wegovy）的研究中，性別、第二型糖尿病、高血壓等非基因因素同樣會影響藥效。男性、糖尿病患者或伴有其他健康問題者，使用該藥物的減重效果相對較弱。

來自明尼阿波里斯的Anna Olson分享親身體驗：「從小就與體重奮戰，嘗試過各種方法卻始終效果有限。」透過MyPhenome檢測發現她屬於「飢餓腦」類型，改服用phentermine-topiramate後終於獲得突破：「數年來第一次感受到大腦不再催促進食，能真正根據飽足感停止飲食。」

儘管如此，倫敦瑪麗皇后大學遺傳流行病學家Paul Franks持保守態度，認為現有研究樣本數不足，且未充分考量干擾變數。但不可否認，這種「精準減重」的新模式，正為肥胖治療開創嶄新可能。