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生成式AI與著作權的經濟平衡:新研究探討關鍵議題

最新研究深入探討生成式人工智慧(AI)在處理受著作權保護素材時引發的經濟效益與法律爭議。美國著作權局近期報告指出,AI技術能快速彙整海量資料,但其中常包含受保護內容,這項特性正重新定義「創作激勵」與「公眾取用」之間的微妙平衡。

卡內基美隆大學學者參與撰寫的專章,收錄於美國著作權局首席經濟學家主編的AI政策專書。報告匯聚經濟學家特別委員會的專業見解,聚焦AI與著作權交匯處的經濟議題。資訊科技與公共政策教授Michael D. Smith強調:「著作權制度的核心在促進文化科技創新,需同時兼顧創作者的經濟回報與後續創作者的素材取用權。」

研究團隊提出關鍵雙問:開發者取得訓練素材帶來哪些社會效益?又將如何影響人類創作者的生產動機?報告特別分析生成式AI對「商業激勵」與「內在動機」的雙重影響,並探討授權機製作為潛在解方。資訊系統管理學教授Rahul Telang指出:「現有政策工具難以阻止著作權人因AI取用而進一步限制公眾接觸,強制授權可能是唯一可行方案,但仍面臨透明度與執法挑戰。」

報告同時檢視歐盟採用的「選擇退出」機制,該制度將舉證責任從資料使用者轉移至著作權人,實質加重權利持有人的負擔。這種保護模式的轉變,正在重塑當代著作權法的基本框架。

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