6G發展中的AI角色：探索未來方向與應用

奧盧大學的6G研究計畫在2019年率先發表了全球首份6G白皮書，這份報告由數十位專家共同撰寫。在接下來的兩年中，多篇論文陸續補充了這一系列的研究內容。截至目前，這些科學願景論文的下載次數已突破百萬次。最近發表的第十四卷則聚焦於人工智慧（AI）的應用。

基於大型語言模型的AI在開發通訊網路方面展現了巨大的潛力。它不僅提升了通訊效率，還為AI應用提供了新的平臺，並引導網路發展方向，以利用更高頻率的資料傳輸來實現更快速、更廣泛的資訊交流。

這份名為《6G計算連續體中的大型語言模型：白皮書》的最新出版物，由奧盧大學未來計算組主任Lauri Lovén主編，他也是國家6G旗艦研究計畫中分散式AI研究線的協調人。

Lovén解釋道：「在前四代無線通訊技術中，我們習慣於看到資料傳輸速率在每一代技術中大幅提升，徹底改變了人們使用網路的方式。雖然5G也帶來了改進，但這種進步並不像前幾代那樣顯著。」

他進一步指出，網路發展的重點已從提升使用者體驗轉向引入各種機器對機器（M2M）通訊場景，並採用現代軟體開發方法來實現網路服務，使其在許多方面更易於管理。

「簡而言之，5G將雲端服務和邊緣計算整合到行動網路中。而6G則將無線網路與人工智慧結合在一起。」Lovén表示，作為一名研究人員，他已經將目光投向2030年代。

他補充道，從AI的角度來看，6G發展中有三個關鍵領域和觀點：「首先是AI作為支援網路運營的工具（AI for RAN），其次是基於AI並需要行動網路的應用與服務（AI with RAN），最後是將AI適應到網路中（AI on RAN）。」

技術術語通常不以芬蘭語書寫，因此對英語介詞的理解是一大優勢。RAN是無線接取網路（Radio Access Network）的縮寫，指的是無線通訊網路中不同裝置透過無線鏈路連線到網路其他部分的方式。這份開放存取的論文由46位研究人員共同撰寫。

該論文的主要目的是探討並展示6G網路如何利用現代AI方法來提供通訊連結，並在個別裝置、密集分佈的基地臺、大型資料中心和雲端服務之間提供基於AI的服務。這些網路使資料可用，並在內部建立資料收集和傳輸的服務。

「我們不僅關注技術層面，還簡要討論了法規、應用層面，以及安全性和韌性。AI方法的研究和倫理問題並未納入本出版物中。撰寫過程雖然艱辛，但我們對最終成果感到滿意。」Lovén總結道。

在撰寫過程中，存在一些意見分歧。一小部分作者因認為我們提出的修改過於廣泛而決定撤回他們的貢獻。然而，並未發生任何衝突。遊戲規則從一開始就很明確：編輯對內容擁有最終決定權。

內容編輯包括Lauri Lovén、Miguel Bordallo López、Jaakko Sauvola和赫爾辛基大學教授Sasu Tarkoma，以及來自法國技術研究中心EURECOM的Roberto Morabito，他也在奧盧大學的6G旗艦研究計畫中工作。

對於更廣泛的AI討論，這份白皮書是一個明確的方向宣告，闡述了全新技術的發展方向、定位及其提供的價值。它為進一步的研究、計畫和出版物開啟了大門。

「當然，不同AI模型的技術正在以驚人的速度發展，應用也是如此。在從本地裝置到雲端計算中心的電信網路和計算連續體中，這些技術可能不僅改變傳輸和處理的資料內容，還可能改變管理網路及其計算能力的方法。」Lovén指出。

「與此同時，我們可能很快就會有個人AI助手，甚至是一整支AI助手大軍，而我們已經可以看到它們將帶來的巨大計算和資料傳輸需求。」

但研究並不僅限於最熱門的領域，這是它的職責所在。

「這份出版物的發表是必要且值得的。在AI研究中，五年是非常長的時間。一年內可能發生很多事情！但資料網路的週期較慢，標準化也需要很長時間。每一代通訊技術大約需要10年。6G預計將在2030年代初進入消費市場。這就是為什麼我們已經研究它多年。」

「人工智慧的發展引入了一個全新的維度。在行動通訊的前幾代中，網路基本上就像電話網路，它讓人們能夠互相交流。隨後，人機互動出現，尤其是5G帶來了自主的機器對機器資料傳輸。」

「下一步將涉及人與AI以及AI與AI之間的通訊，在達到標準化階段之前，仍有許多問題需要解答。」Lovén總結道。