AI相機技術革新，自駕車更安全、更親民

澳洲天主教大學研發的AI相機技術，將讓自駕車的反應速度超越奧運短跑選手，並具備3D視覺能力，使自駕車更安全且價格更親民。這項名為MonoFG的突破性系統，僅需單一鏡頭即可運作，擁有頂尖的精準度，且每臺裝置成本約300美元，有望大幅降低自駕車的整體造價，節省數千美元。

如同人類在移動時能感知並判斷深度，MonoFG技術讓自駕車能更精確地區分前景與背景，從而提升其在複雜環境中的偵測與導航能力。過去，自駕車技術因成本過高而難以普及，通常需依賴雷射脈衝的LiDAR（光學雷達）感測器與多組相機來建構3D環境地圖。例如，2021年推出的Honda Legend Hybrid EX，是全球首款具備Level 3自駕技術的量產車，售價約為10.2萬澳元（約6.5萬美元），而一套LiDAR系統的成本更高達7.5萬美元。相比之下，MonoFG技術將使自駕車進入一般家庭的預算範圍。

「這項技術的成本甚至低於一臺Land Cruiser，」澳洲天主教大學副教授Walayat Hussain表示，「MonoFG並非只是概念，它已在真實世界的資料集上進行測試，證明這項AI驅動的自駕技術不僅可行，且價格實惠。」MonoFG背後的AI系統由Hussain副教授與上海大學及西安電子科技大學的研究團隊共同開發。

發表於《ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems》的研究顯示，MonoFG在即時決策與前景背景區分能力之間取得了平衡，其精準度可媲美LiDAR支援的模型，並在單車騎士偵測專案中排名第一。在速度方面，MonoFG能以每秒18幀的速度運作，幾乎達到即時處理的效果，其處理新影像的速度甚至比奧運百米短跑選手的平均反應時間（約0.16秒）更快。

「這項以人為本的AI技術，能更精確地偵測行人、單車騎士及其他車輛，降低事故風險，並提升大眾對自駕技術的信任，」Hussain副教授強調，「實際測試證明，MonoFG能透過更聰明的即時決策，進一步提升道路安全。」