AI創新受阻？封閉式研究模式成最大絆腳石

在伊隆·馬斯克於舊金山創辦OpenAI的前一年，微軟共同創辦人保羅·艾倫早已在西雅圖成立了自己的非營利人工智慧研究實驗室。這個名為艾倫人工智慧研究所（Ai2）的機構，旨在推動AI技術發展以造福人類。儘管艾倫已於2018年辭世，Ai2仍持續追求他所期待的「高影響力」AI研究，雖然知名度不及ChatGPT的開發者，但其最新AI模型Tulu 3 405B在多項基準測試中已可與OpenAI及中國的DeepSeek一較高下。

與OpenAI不同的是，Ai2致力於開發「真正開放」的AI系統，讓其他研究者能夠在此基礎上進行建構。自2023年起擔任Ai2執行長的阿里·法哈迪，曾在蘋果公司任職，他近日接受美聯社專訪，暢談AI創新的現狀與挑戰。

法哈迪指出，Ai2的使命是透過AI創新與突破，解決人類面臨的重大問題。他認為，當前AI創新面臨的最大威脅正是研究實踐的封閉性。Ai2一直強力推動開放性，法哈迪以開源軟體為例，強調其核心精神在於「理解、修改、分支、部分或全部使用，並在完成建構後開放給他人進行相同操作」。

「開放性」已成為當前熱門話題。法哈迪表示，對Ai2而言，開源意味著能夠理解所做的一切。他認為，像Meta這樣的開放權重模型雖然很棒，因為人們可以直接取得這些權重並進行後續操作，但這並不等同於開源。真正的開源應該是能夠接觸到每個環節。

法哈迪也提到訓練資料的重要性。他指出，某些訓練資料可能包含一些有問題的內容，但這些資料本身就是智慧財產權的核心。資料可能是最神聖的部分，許多人認為其中蘊含巨大價值，法哈迪認為這種看法是正確的。資料在改進模型、改變模型行為方面扮演著重要角色，這是一個繁瑣且具挑戰性的過程。許多公司在這個領域投入大量資金，因此不願分享。

隨著AI技術的成熟，法哈迪認為AI已準備好在科學發現等關鍵問題領域發揮重要作用。他指出，許多學科中相當一部分工作涉及複雜的解決方案搜尋，例如基因結構、細胞結構或特定元素配置。這些問題大多可以透過計算方式來處理。僅僅從網路下載一個基於文字資料訓練的模型並進行微調，所能達到的效果有限。Ai2的願景是賦能科學家，讓他們能夠真正訓練自己的模型。