「橋梁醫生」結合AI影像分析 精準診斷橋梁安全

美國佛羅裡達中央大學土木工程教授Necati Catbas與NASA橋梁計畫經理Marwan Debees博士合作，開發出一套革命性的橋梁檢測技術。這項發表在《交通研究紀錄》期刊的研究，整合紅外線熱成像、高解析度影像與神經網路分析，大幅提升混凝土橋梁安全評估效率。

Catbas教授比喻道：「結構健康監測就像人體健康檢查，我們運用各種儀器來評估橋梁的安全性和使用效能。」研究團隊特別與維吉尼亞州的NEXCO-West公司合作，使用配備先進成像裝置的特製車輛，在不影響交通的情況下，從橋面、上部結構到下部結構進行全面掃描。

Debees經理強調：「傳統人工檢測有其侷限性，就像醫生單憑目視無法確診病情。我們的新方法結合多種技術，好比醫生要求患者做X光或MRI檢查，能更精準發現潛在問題。」研究團隊特別運用神經網路進行資料後處理，過濾紅外線影像中的雜訊，快速定位缺陷位置。

這項技術已在NASA橋梁負載測試中展現成效。Catbas團隊協助評估修復工程時，準確判斷已完成修繕足夠穩固，省去後續不必要的施工階段。Debees指出：「關鍵在於把有限經費用在真正需要的地方，而非盲目施工。我們現在能更清楚區分哪些橋梁急需維修，哪些可以暫緩。」

研究顯示，這套整合多種檢測技術的框架，不僅適用於混凝土橋梁，未來更可擴充套件至鋼構橋梁、建築物等各類基礎設施。Debees興奮表示：「最令人振奮的是，我們證明瞭結合集體工程經驗與機器學習的決策模式，能有效標準化檢測流程，讓現場人員更快做出正確判斷。」

Catbas教授笑問昔日學生Debees：「就像我帶過的其他博士生，畢業後都成為重要合作夥伴。所以我的問題是：我們接下來要挑戰什麼？」這對師徒檔正攜手開創基礎設施檢測的新紀元。

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