AI與紅外線技術：開啟手掌靜脈生物辨識新紀元

在科技日新月異的今天，生物辨識技術已成為安全認證的重要一環。大阪市立大學健康科學創新中心的特任副教授鈴木隆，利用高光譜成像技術和人工智慧，開發出一種革命性的手掌靜脈辨識方法，為生物辨識領域帶來新的突破。

高光譜成像技術是一種能夠檢測細微色差，從而精確識別物體特徵和狀態的尖端科技。與普通相機僅使用紅、綠、藍三色成像不同，高光譜相機可以在單次拍攝中，從可見光到近紅外光範圍內獲取超過100張影像。這種技術能夠捕捉到人眼無法察覺的資訊，為生物辨識提供了全新的可能性。

鈴木副教授的研究團隊利用高光譜相機拍攝人手掌影像，並結合AI技術選定感興趣區域。由於紅血球中的血紅蛋白會吸收光線，因此可以觀察到手掌中血管的狀態。每個人的血管分佈模式都是獨一無二的，這使得這種方法能夠有效區分不同個體。更重要的是，靜脈模式不像臉部或指紋那樣顯露在皮膚表面，因此被認為是高度安全的生物資訊，難以被輕易讀取。

為了驗證這項技術的可行性，鈴木副教授開發了一種基於AI影像識別的方法，能夠不受位置或方向影響，準確辨識生物資訊。這項研究成果已發表在《生物醫學光學期刊》上。研究團隊透過按波長順序疊加影像，並根據AI獲取的手掌坐標進行切割，獲得了比傳統方法更精確定位、更小尺寸且資訊量更大的影像。

「我們成功區分了不同受試者。此外，我們驗證了所開發方法的準確性，並確認了其具有高度的辨識精度，」鈴木副教授表示。

這項技術的應用前景十分廣闊。利用高光譜影像進行生物辨識，能夠透過手掌提供極高的安全性，甚至可以用作房屋的鑰匙。如果未來能夠從手掌的高光譜影像中讀取健康狀態，那麼結合生物辨識解鎖獲取的健康資料，就有可能開發出一套日常健康管理系統，為人們的生活帶來更多便利和安全保障。