AI偽造收據橫行！你分得出真假嗎？

人工智慧帶來導航、疾病預測等便利的同時，也讓詐騙手法更加猖獗。從中小企業到澳洲稅務局(ATO)，都面臨難以辨識的偽造報銷單據。就連一般民眾也得提高警覺——下面兩張收據照片，一張是真實交易憑證，另一張則是ChatGPT生成的，你能看出哪張是假的嗎？

最新OpenAI推出的影像生成模型，已能產出包含文字、幾可亂真的圖片。根據國際舞弊稽核師協會2024年報告，全球企業因詐騙每年平均損失5%營收，光是1,921個案例就造成31億美元損失。其中35%資產侵佔案件與偽造單據有關，每起案件平均讓企業損失15萬美元。

更令人憂心的是，AI讓偽造檔案變得輕而易舉。員工可能虛報從未發生的商務餐費，承包商也能捏造不實支出。2024年調查顯示，24%員工坦承曾虛報費用，另有15%承認動過此念頭。英國公部門更有42%決策者坦承提交過不實報銷。

傳統「舞弊三角理論」指出，詐騙需要動機、合理化和機會三個要素。過去技術門檻能抑制偽造行為，但AI徹底打破這道防線。以年收入12萬美元的顧問為例，若用AI偽造4,000美元支出憑證，就能節省1,200美元稅金。澳洲稅務局估算，僅小型企業浮報扣除額每年就造成27億澳元稅收缺口。

一般消費者同樣面臨風險。詐騙集團可能偽造水電費帳單，僅修改匯款帳號就能得手。澳洲競爭與消費者委員會統計，2023年因轉帳詐騙損失就超過31億澳元。

隨著紙本收據式微，數位憑證缺乏實體防偽特徵，單靠肉眼辨識已不可行。雖然「內容來源與真實性」(C2PA)標準能追蹤影像來源，但詐騙者仍可透過截圖移除數位簽章。要有效防堵，企業與稅務機關需建立更嚴謹的驗證機制，包括：

1. 與銀行紀錄交叉比對
2. 異常消費模式自動偵測系統
3. 區塊鏈交易驗證技術

當「眼見為憑」的時代終結，我們必須加快腳步，建立適應AI偽造時代的新型態金融信任體系。

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