AI讓心電圖華麗變身！廉價檢查竟能揪出致命心臟病

人工智慧即將讓這項隨處可見的低成本心臟檢查，搖身變成救命神器！全球數百萬人飽受結構性心臟病所苦，包括瓣膜缺陷和先天性異常等問題，卻因缺乏經濟有效的篩檢方法，往往等到病情惡化才被發現。

「我們有大腸鏡檢查、有乳房攝影，但對多數心臟疾病卻束手無策。」哥倫比亞大學醫學副教授皮埃爾·埃利亞斯一語道破醫療缺口。為此，他和研究團隊開發出AI系統EchoNext，能從普通心電圖(ECG)資料中判斷哪些患者需要進一步接受心臟超音波檢查。

驚人的是，這套系統在《自然》期刊發表的研究中表現超越心臟科醫師！即使醫師有AI輔助判讀，EchoNext仍以77%的準確率完勝醫師的64%。它特別擅長揪出心肌病變引發的心衰竭、瓣膜疾病、肺動脈高壓等問題。

心電圖雖是醫療界最常用的心臟檢查，但傳統觀念認為「從心電圖無法診斷結構性心臟病」。EchoNext打破這項鐵律，透過分析120萬組心電圖-超音波配對資料，建立了強大的深度學習模型。

實際測試更令人驚艷！在8.5萬名初次接受心電圖檢查的患者中，EchoNext標記出9%的高風險群。後續追蹤顯示，這些人中55%真的去做了超音波檢查，其中近四分之三確診有病——這個陽性率是常規檢查的兩倍！

「不知道有病，就無法治療。」埃利亞斯強調：「我們有望將全球每年4億次心電圖檢查，轉化為4億次篩檢結構性心臟病的機會，在最關鍵時刻挽救生命！」目前研究團隊已公開匿名資料集，並在8家急診室展開臨床試驗，要讓這項突破性技術造福更多病患。