AI解鎖宇宙之謎：揭開銀河系中的隱藏氣泡

一組日本研究團隊利用人工智慧（AI）的強大能力，揭開了我們銀河系中隱藏的結構。透過訓練深度學習模型來分析太空望遠鏡的資料，他們發現了與恆星誕生和超新星爆炸相關的氣泡狀結構。這些被稱為「史匹哲氣泡」的結構，為我們理解星系的演化提供了關鍵線索，揭示了恆星生命週期的動態與爆炸性本質。

為了探索銀河系最遙遠的角落並揭開恆星形成的秘密，由大阪市立大學帶領的研究團隊開發了一種深度學習模型。他們利用AI技術分析了大量來自太空望遠鏡的資料，並發現了天文資料庫中先前被忽略的氣泡狀結構。這些結構的存在，為研究星系形成和恆星誕生的過程提供了新的視角。

與其他星系一樣，銀河系中也存在這些氣泡狀結構，它們主要在大質量恆星誕生和活動期間形成。研究團隊的成員包括研究生西本新平和教授大西俊一，他們與來自日本各地的研究人員合作，開發了一種AI模型，能夠更有效地偵測這些氣泡。透過分析史匹哲太空望遠鏡和詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的影像，他們的模型不僅準確識別了史匹哲氣泡，還發現了被認為是由超新星爆炸產生的殼狀結構。

「我們的研究結果表明，AI技術不僅可以深入探討恆星形成，還能研究星系內爆炸事件的影響。」研究生西本新平表示。教授大西俊一補充道：「未來，我們希望AI技術的進步能夠加速解開星系演化和恆星形成機制的謎團。」

這項研究已發表於2025年3月17日的《日本天文學會期刊》，標題為「利用深度學習識別銀河系內外的紅外氣泡」，DOI編號為10.1093/pasj/psaf008。