智慧手錶：疫情防護的新利器

智慧手錶或許是我們對抗疫情的秘密武器，它們能在症狀出現前偵測到感染，準確率高達90%。研究顯示，若能根據這些早期警告採取行動——即使只是輕微的自我隔離——也能大幅降低疾病的傳播。隨著這項技術的發展，它可能取代廣泛的限制措施，轉而提供更具針對性且有效的應對方案。

早期偵測疾病對於減緩其傳播至關重要，無論是COVID-19、流感還是普通感冒。然而，許多疾病在症狀出現前最具傳染性。研究指出，44%的COVID-19感染是在感染者感到不適前幾天就已傳播出去。如今，來自阿爾託大學、史丹佛大學和德州農工大學的研究人員開發了一種模型，顯示智慧手錶如何透過偵測感染的早期生理跡象來幫助限制疾病傳播。他們的研究於今日（3月4日）發表在《PNAS Nexus》期刊上，強調智慧手錶作為疫情管理的潛力工具。

「與疫情初期不同，我們現在有了關於疫情如何發展的具體資料，以及不同措施在遏制傳播方面的有效性。再加上穿戴式技術在偵測感染的早期生理跡象方面極為有效，我們已經準備得更加充分，」芬蘭阿爾託大學的Märt Vesinurm表示。

多項研究已證明穿戴式裝置在偵測各種疾病的生理標記方面的準確性，甚至在穿戴者自己察覺前幾天就能發現。例如，日常使用的智慧手錶能從呼吸、心率、皮膚溫度等標記中，以88%的準確率判斷你是否感染了COVID-19。而對於流感，其準確率更提升至90%。Vesinurm指出，平均而言，人們在察覺自己生病後，會減少66-90%的社交接觸，即使在非疫情情況下也是如此。

「即使在較低的遵從度下，若人們收到早期警告並採取自我隔離行動，影響仍然顯著。智慧手錶偵測後，即使只是減少66-75%的社交接觸——這與你感冒時通常會做的行為相當——也能讓疾病傳播率降低40-65%，相較於從症狀出現後才開始隔離的人，」Vesinurm解釋道。

值得注意的是，研究顯示，更高的遵從度，如在疫情期間所見，能有效阻止疾病的傳播。那麼，智慧手錶是否能幫助我們應對潛在的H5N1（禽流感）疫情？「我看不出有什麼理由不行，」Vesinurm表示。「隨著我們收集到更多關於不同疾病如何影響這些測量的具體資料，我們沒有理由不能區分疾病，從禽流感和HIV到普通感冒，尤其是當結合先進的機器學習方法和其他使用者資料時。」

這支研究團隊首次從多項經過同行評審的流行病學、生物學和行為研究中提取真實資料，並將其整合，以數學模型模擬感染在人群中的傳播。透過這種資料與技術的強大結合，Vesinurm預見了一個未來，智慧手錶將改變我們應對疫情的方式，無論是在個人還是政策層面。

「人們已經習慣穿戴式裝置，並且可能會信任它們。雖然它們還不能作為診斷工具，但它們可以幫助讓不受歡迎的措施，如口罩、封鎖和侵入性檢測，變得更有針對性，而非一刀切，」他說。「智慧手錶的早期警告將成為採取其他行動的提示，例如進行PCR檢測、戴口罩或不去探望祖母。具體行動將取決於當時的社會背景和個人對風險的評估。」

擁有這些資訊不僅能讓個人做出保護親人或社羣安全的選擇，還能為決策者提供強大的工具。「政府可能會發現，在疫情期間為每位想要的人提供智慧手錶是最具成本效益的做法——當然，這也伴隨著自身的倫理考量，」Vesinurm表示。「無論如何，隨著早期偵測技術觸手可及，我看到了許多希望的理由。」

參考文獻：Terminating Pandemics with Smartwatches 4 March 2025, PNAS Nexus.DOI: 10.1093/pnasnexus/pgaf044