AI科技革新網購體驗，減少退貨率成新趨勢
隨著網購的普及，退貨問題成為電商巨頭的一大挑戰。根據麥肯錫與《Business of Fashion》網站在2024年底的研究，高達30%的線上購買服飾最終被退回，主要原因在於「消費者習慣購買多種尺寸或款式，再退回大部分商品」。這種現象不僅影響消費體驗，更嚴重侵蝕了企業的利潤。麥肯錫的另一項研究顯示，每件退貨商品的平均成本介於21至46美元之間，這包括了運輸、處理以及重新上架等費用。
為瞭解決這一問題，電商平臺紛紛轉向人工智慧技術尋求解決方案。法國新創公司Fringuant開發了一款AI驅動的演演算法，旨在精準預測消費者的服裝尺寸。該公司創辦人Zoe Tournant指出：「70%的退貨與尺寸問題有關。」Fringuant的技術透過消費者的身高、體重以及手機自拍照，快速分析出最適合的服裝尺寸。Tournant解釋，這套AI模型經過數千張照片的訓練，能夠根據自拍照判斷消費者的年齡和性別，從而更精確地模擬其身形。
這項技術在幾秒鐘內便能將消費者的身形資料與品牌的服裝尺寸進行匹配，幫助消費者判斷一件毛衣是否「完美貼合肩線」，或是一條褲子是否「在臀部位置存在疑慮」。Tournant表示，Fringuant已擁有約20家客戶，其中包括高階女裝品牌Maje，該品牌在使用這項技術後，退貨率大幅下降。
同樣看好AI潛力的還有德國零售巨頭Zalando，該公司於2020年收購了瑞士新創公司Fision，後者專注於尺寸預測技術。自2023年7月起，Zalando推出了自家的AI尺寸工具，消費者只需穿著緊身衣物拍攝兩張照片，便能獲得精準的尺寸建議，從而有效降低退貨率。
除了尺寸問題，電商平臺也利用AI技術來避免因配送錯誤導致的退貨，並自動化庫存管理。例如，在ID Logistics的倉庫中，訂單揀貨員的推車配備了智慧相機，能夠即時檢查從貨架上取下的商品顏色或尺寸是否與訂單相符。若揀貨員拿錯商品，裝置會立即發出警報。ID Logistics的開發與創新總監Ludovic Lamaud表示，這項技術在不到兩年的時間內，將錯誤包裹的數量減少了90%。
此外，倉庫中還配備了獨立運作的AI機器人，這些機器人能夠掃描倉庫環境，並根據所見即時更新庫存資料，每晚可處理6,000至30,000個託盤。Lamaud強調：「正確的庫存管理能夠避免準備錯誤，從而減少退貨。」
綜觀全域性，AI技術正在從多個層面革新電商產業，不僅提升了消費者的購物體驗，更為企業帶來了顯著的成本節省與效率提升。未來，隨著AI技術的進一步發展，網購退貨率有望持續下降，為電商產業開創更穩健的營運模式。
