AI神器「ulrb」發威！揭開地球微生物界的隱藏寶藏

一支研究團隊開發出革命性的機器學習工具，成功破解生物學界最棘手的難題之一——如何在地球上數以兆計的微生物中，找出那些數量稀少卻至關重要的「隱藏明星」。這項突破就像在乾草堆中尋找一根針，只不過這根針不僅微小到肉眼看不見，更可能是維繫整個生態系統運作的關鍵。

這款名為「ulrb」的AI工具，能夠精準識別這些數量稀少卻影響力巨大的微生物。研究團隊形容，ulrb就像是一位擁有超級智慧的偵探，能夠從數十億個微生物中，準確找出那些真正稀有的「生態系統工程師」。這項重要研究成果已發表在《Communications Biology》期刊。

這款開源軟體是由渥太華大學、達爾豪斯大學、海洋與環境跨學科研究中心（CIIMAR）、葡萄牙高等技術研究院生物工程與生物科學研究所，以及波爾圖大學共同合作開發。它不僅解決了微生物生態學長久以來的難題，更為生態研究開啟了全新的大門。

研究共同作者、渥太華大學電機工程與電腦科學學院副教授Paula Branco表示：「ulrb解決了微生物生態學的一個重大問題：如何定義稀有微生物？我們開發出一種精確、靈活且能改善生物多樣性評估的方法。過去我們只能猜測什麼是微生物界的『稀有』，現在我們有了精確的判斷方式。」

主導ulrb R套件開發的CIIMAR博士候選人Francisco Pascoal進一步說明：「我們的研究顯示，ulrb不僅能識別稀有微生物，還能應用於非微生物資料，例如樹木普查資料集。這種多功能性使它成為生態應用的強大工具。」

這項完全透過計算進行的研究，使用ulrb測試了多種微生物組資料集。結果顯示，該軟體不僅具有統計穩健性，在實際應用（如珊瑚微生物組特徵分析）上也表現出色。

目前ulrb已作為開源軟體在CRAN和GitHub上發布，並提供教學指南協助全球使用者。它的影響力不僅限於學術界，更能提升生物多樣性評估，並協助分析氣候變遷對微生物群落的影響。

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