革命性AI「極光」：用人工智慧改寫防災預測新紀元

當氣候災難日益加劇之際，國際研究團隊最新發表的「極光」（Aurora）人工智慧模型，將徹底改變我們預測環境變化的方式。這個擁有13億引數的尖端系統，經過超過百萬小時地球系統資料訓練，能提供更快速、精準且經濟實惠的空氣品質、海浪與極端天氣預測。

傳統氣象預報仰賴耗時數十年開發的複雜數值模型，需要超級電腦與龐大專家團隊支援。阿姆斯特丹大學機器學習專家Max Welling指出，極光採用最先進的機器學習技術，大幅降低運算需求，讓資源有限的地區也能取得高品質預報服務。

這項突破特別對全球南方國傢俱有重要意義。研究成員Ana Lucic強調：「過去需要數年開發的預測模型，現在小型工程團隊幾週就能完成。」值得注意的是，這項技術進步奠基於數十年來的傳統預報研究與龐大資料積累。

目前極光已開放免費使用，使用者只需提供特定任務資料即可進行微調。Lucic說明：「初始訓練已完成，所有資料資訊都已內建在模型中。」除了現有空氣品質、海洋與颱風預測功能，團隊表示該系統具高度彈性，未來可擴充套件至洪水風險、野火蔓延、農作收成等多元應用場景。

隨著全球極端氣候事件頻傳，從熱浪到颶風無一不造成重大災損。研究團隊認為，像極光這樣的創新模型，將幫助人類從被動救災轉向主動建立氣候韌性，為地球永續發展開創全新可能。