「半人馬」AI驚豔全球！64%準確率預測人類行為創新高

德國科研團隊最新研發的「半人馬」（Centaur）人工智慧模型，在預測人類思維與行為模式上取得突破性進展。這項發表在《自然》期刊的研究顯示，該模型預測準確率高達64%，遠超現有其他AI模型。

研究團隊運用名為「Psych-101」的巨量資料庫進行訓練，這個堪稱全球最大的人類行為資料庫，收錄了6萬名受試者在160項心理實驗中做出的超過1,000萬筆決策數據。德國亥姆霍茲人工智慧研究中心首席科學家馬塞爾·賓茲表示：「我們讓AI模型完整閱讀實驗過程中的所有對話、視覺刺激與行為反應。」

值得注意的是，半人馬AI具備獨特的「零樣本學習」能力，即使在訓練階段從未接觸過的情境，也能準確預測人類行為選擇。紐約大學心理與數據科學教授布倫登·雷克（未參與研究）評論道：「這項突破讓AI的行為預測能力提升到全新層級。」

該模型更令人驚艷的功能包括：

• 即時適應變動情境
• 精準預測人類反應時間
• 模擬不同人格特質的決策模式

賓茲博士將這項技術比喻為「虛擬實驗室」，能協助研究人員設計更精準的心理學實驗。

研究團隊下一步計劃整合人口統計學與心理特質數據，讓模型能針對個體差異進行客製化預測。長期目標是解開人類決策的「黑盒子」謎團，特別是精神疾病患者與常人的認知差異。

雷克教授特別看好其在教育領域的應用潛力：「若能模擬學生的思考路徑，就能預測不同教學策略的效果，這將徹底改變教育方式。」這項技術也將為臨床心理學、市場行為研究等領域開創嶄新可能性。