AI文字生成技術如何革新核能研究？
科技
04-13
ChatGPT等文字生成AI不僅能回答日常問題，更在核能科學領域展現驚人潛力。德州農工大學核工研究所學生Zavier Ndum的研究證實，這類AI的文字解析能力可協助健康物理學家推動核能科技發展。
大型語言模型(LLM)透過分析文字資料來預測並生成內容。雖然LLM已廣泛應用於軟體工程等領域，但在核能科學的運用仍屬罕見。主因在於核工研究常涉及機密資料，無法直接輸入通用型LLM系統。
「核能科學領域存在大量專屬資料，資料共享涉及安全疑慮。」Ndum解釋：「我們需要的是能在組織內部自動化工作流程的解決方案，才能真正提升生產效率。」他開發的AutoFLUKA系統正是為此而生，這個專為FLUKA模擬軟體設計的AI助手，能自動處理輸入檔案、執行運算並繪製分析圖表。
特別的是，其他研究人員可在不洩露機密資料的前提下，利用這套系統建立專屬資料庫。Ndum強調：「與其耗時查閱文獻，現在只需幾秒就能獲取關鍵資訊。系統還能根據提示提供專業建議，大幅強化研究效能。」
身為德州健康物理學會會長，Ndum更將此技術帶回原本的健康物理領域。他在學術會議展示如何運用LLM擔任輻射安全官的虛擬助手，將原本需數小時的法規查詢工作縮短至數秒完成。
目前Ndum正開發進階版LLM系統，能即時整合網路資源、解析多種檔案格式，為核能研究提供更全面的支援。指導教授Dr. Yang Liu肯定表示：「這種將AI安全匯入專業領域的創新思維，將為反應爐建模與核安技術帶來革命性突破。」
「這是片處女地，值得我們持續探索。」Ndum充滿期待地說：「我將繼續挖掘這項技術的無限可能。」
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