AI狂熱中的冷靜聲音：Gary Marcus為何堅持唱衰生成式AI？

自ChatGPT震撼全球兩年半以來，科學家兼作家Gary Marcus始終是生成式人工智慧最著名的懷疑論者，與矽谷那些AI狂熱信徒形成鮮明對比。

2023年，Marcus在華盛頓參議院聽證會上與OpenAI執行長Sam Altman同席，兩人當時都呼籲政治人物正視這項技術並考慮監管。如今情勢大不相同——Altman已放棄謹慎立場，轉而與日本軟銀和中東資金合作，試圖將ChatGPT打造成劃時代科技巨擘，讓公司估值飆升。

「Sam已經拿不到矽谷主流資金了，」Marcus在溫哥華Web Summit峰會場邊向法新社表示，「他轉向海外募資的舉動根本是絕望的表現。」

Marcus的批評核心在於：生成式AI這項能產出類人內容的預測技術，本質上存在太多缺陷，根本不可能帶來真正變革。他認為驅動這項技術的大型語言模型(LLMs)從根本上就有問題，永遠無法兌現矽谷的宏大承諾。

「我對現行AI實踐方式持懷疑態度，」他說，「AI確實可能創造巨大價值，但LLMs絕非正確途徑。而且我認為主導這些公司的，多半不是世界上最優秀的人才。」

這種懷疑論調與Web Summit會場的狂熱氛圍形成強烈對比——在1.5萬名與會者中，多數討論都圍繞著生成式AI看似無限的潛力。許多人相信人類正站在實現超級智慧(AGI)的門檻上，這種技術可能匹配甚至超越人類能力。

這股樂觀情緒將OpenAI估值推升至3000億美元，對新創公司而言堪稱空前。億萬富翁Elon Musk的xAI也急起直追。然而撇開炒作，實際效益仍相當有限——這項技術目前主要優勢僅在於程式設計輔助和辦公室文書生成。AI生成的圖像雖然有趣，但多半淪為迷因或深偽內容，對社會或商業幾乎沒有實質貢獻。

身為紐約大學長期教授的Marcus，主張採用截然不同的AI發展路徑。他相信這條路才能真正實現人類等級的智慧，而非現行生成式AI所能企及。「全力押注LLMs的後果，就是可能更優秀的替代方案將被邊緣化，」他解釋道，這種狹隘視野將「延緩我們開發出真正能幫助人類的AI——這根本是資源浪費。」

Marcus推崇的是神經符號AI(neurosymbolic AI)，這種方法試圖人工重建人類邏輯，而非像ChatGPT、Google的Gemini或Anthropic的Claude等產品那樣，僅是讓電腦模型在龐大資料集上進行訓練。

對於生成式AI將取代白領工作的憂慮，Marcus嗤之以鼻，他提出一個簡單事實：「有太多白領工作必須獲得正確答案，這點至關重要。」這正凸顯AI最棘手的問題：幻覺(hallucinations)——這項技術會產生聽起來很自信的錯誤，已是公認的事實。就連AI最堅定的支持者也承認，這個缺陷可能永遠無法根除。

Marcus回憶2023年與LinkedIn創辦人Reid Hoffman（矽谷重量級人物）一次耐人尋味的對話：「他跟我打賭任何金額，說三個月內就能解決幻覺問題。我開出10萬美元賭注，他卻不敢接。」

展望未來，Marcus警告當投資人認清生成式AI的局限後，將引發更黑暗的後果。像OpenAI這樣的公司，最終必然會將最有價值的資產——用戶數據——變現。「投入巨資的人會要求回報，我認為這將導向監控社會，」他點出歐威爾式的社會風險，「他們掌握大量私人數據，可以把這些當作安慰獎來販售。」

Marcus承認生成式AI在某些容錯率高的領域確實有用武之地。「它們就像強化版的自動完成功能：寫程式、腦力激盪之類的應用很實用，」他說，「但沒人能靠這個賺大錢，因為運作成本高昂，而且大家的產品都差不多。」

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