微軟Aurora AI突破！颱風沙塵暴預測速度提升5000倍

微軟最新開發的Aurora人工智慧天氣預測模型，在14天預測準確率上以91%的驚人表現超越現有系統，能更快速精準預測颱風、沙塵暴和海洋巨浪等極端天氣現象。這項突破性技術將徹底改變全球氣象預報的格局。

這個名為Aurora的AI模型，是透過分析超過100萬小時的全球大氣資料訓練而成，包含氣象站讀數、衛星影像和雷達測量等多元資料來源。微軟科學家表示，這可能是氣象AI領域有史以來使用過的最大規模訓練資料集。

最令人驚豔的是，Aurora在2023年7月杜蘇芮颱風登陸前4天，就準確預測該颱風將襲擊菲律賓北部。當時官方預報還認為颱風會登陸數百英里外的臺灣，顯示Aurora的預測能力已超越傳統方法。

在實際測試中，Aurora不僅表現優於美國國家颶風中心和聯合颱風警報中心等機構使用的標準預測工具，更能提供更精準的5天風暴路徑預測。最驚人的是，其高解析度預測速度比超級電腦運作的傳統天氣模型快上5000倍。

這項研究成果已於5月21日發表在《自然》期刊上。研究團隊指出，Aurora這類模型可支援名為「地球系統預測」的全新環境預測方法，透過單一AI模型同時模擬天氣、空氣品質和海洋狀況，為資源匱乏地區提供更快速一致的預報服務。

Aurora屬於基礎模型類別的大型AI系統，與ChatGPT採用的技術同源。這種模型能從大量訓練資料中學習通用模式，快速適應不同任務。研究人員表示，Aurora僅需幾秒鐘就能分析衛星、雷達等來源的天氣模式生成預報。

值得注意的是，Aurora在資料不足的情況下仍展現優異表現。例如在2022年成功預測伊拉克的重大沙塵暴，儘管當時空氣品質資料有限。在86%的測試中，它在預測海浪高度和方向上也優於傳統波浪模擬模型。

微軟已公開Aurora的程式碼和訓練資料供研究使用，並將其整合到MSN天氣等服務中，未來將為全球氣象預報帶來革命性變革。