ChatGPT太空駕駛實力驚人！在模擬競賽中奪得亞軍

2015年，墨西哥遊戲工作室Squad推出的《Kerbal Space Program》（坎巴拉太空計劃）意外成為爆款遊戲。在這款太空飛行模擬遊戲中，玩家扮演外星版的NASA團隊，需要自行設計建造太空船，目標是突破坎巴拉星的引力，探索其他天體。

遊戲採用了擬真的軌道物理系統，雖然並非完全真實，但已足夠讓玩家執行各種高階太空操作，例如著名的「霍曼轉移軌道」——這是NASA實際用來在兩個不同軌道間轉移太空船的低能耗技術。

NASA解釋道：「雖然從地球到火星有各種曲線路徑可選，但霍曼轉移軌道能最有效利用能量。這種橢圓軌道以太陽為焦點，當地球位於霍曼軌道的近日點時發射，火星位於遠日點時到達。」

研究團隊在論文中指出：「雖然KSP並非完美的現實模擬，但其準確的軌道力學仍獲得好評，甚至與NASA建立了合作關係，讓它超越了一般遊戲的定位。」不過遊戲環境僅限於二體問題，且行星數量有限，主要是一個名為Kerbin的類地球行星。

最近研究人員創建了KSPDG挑戰賽，參賽團隊需使用AI自主控制太空計劃。2025年賽事說明指出：「參賽者將開發自主代理程式，用於非合作性太空操作（如追蹤躲避衛星、多衛星近距操作等），鼓勵使用強化學習、最佳控制、博弈論等技術。」

該團隊選擇訓練大型語言模型參與任務。他們解釋：「傳統太空船導航控制系統依賴PID控制、LQR等經典方法，雖然可靠但需要精確建模。AI和機器學習（特別是強化學習）已成為有潛力的替代方案。」

研究發現KSPDG環境不適合強化學習，於是開發了將遊戲數據轉換為語言模型可理解的系統。考慮到AI的數學運算限制，團隊還特別加強了提示工程，計算順行向量來輔助模型完成任務。

雖然最終獲得亞軍，但團隊總結表示：「未來將探索整合兩種方法來提升整體表現。不過需注意本研究的模擬環境主要用於測試計算，不適合策略學習方法。」該研究已發表於《太空研究進展》期刊。