中國AI產業崛起：DeepSeek只是冰山一角

當中國小型人工智慧公司DeepSeek上個月發布了一系列高效且極具競爭力的AI模型時，全球科技界為之震撼。這不僅展示了中國日益增長的技術實力，更凸顯了中國在AI發展上的獨特策略。這種策略以戰略投資、高效創新和嚴謹的監管為核心，並在中國更廣泛的AI生態中得以體現，而DeepSeek僅僅是其中的一員。

事實上，中國擁有龐大的AI公司生態系統。這些公司或許不像DeepSeek、OpenAI或Anthropic那樣在全球享有盛名，但它們各自專注於特定領域，並為這項快速發展的技術貢獻力量。中國科技巨頭如百度、阿里巴巴和騰訊，均在AI領域投入巨資。阿里巴巴CEO吳泳銘本月初更表示，這家市值數十億美元的公司計劃「積極投資」，以開發與人類智慧相當甚至更先進的AI技術。阿里巴巴已與蘋果合作，將其現有的AI模型整合到中國版iPhone中（在中國以外，iPhone則與OpenAI的ChatGPT進行類似整合）。

與此同時，新一代小型專業AI公司也嶄露頭角。例如，上海上市的寒武紀專注於AI晶片開發，依圖科技則深耕醫療和智慧城市應用。曠視科技和雲從科技在影象識別和電腦視覺領域佔有一席之地，而科大訊飛則專攻語音識別技術。儘管面臨美國的晶片制裁和中國的資訊環境限制，這些中國AI公司仍找到了成功的路徑。

與美國公司如OpenAI依賴開放網路訓練大型語言模型不同，中國公司利用微信、微博和知乎等國內平臺的龐大資料集，並結合政府授權的資料來源。此外，許多中國AI公司也擁抱開源開發，發布詳細的技術論文並開放模型供他人使用，這種方式更注重效率和實際應用，而非單純的計算能力。這也形成了中國在AI發展上的獨特模式。

值得注意的是，中國政府對AI發展的支援力度也相當大。除了中央政府，地方和省政府也透過創投基金、補貼和稅收優惠提供了大量資金。近年來，中國還在多個城市建立了至少48個資料交易所，這些授權市場讓AI公司能在監管環境下購買龐大資料集。到2028年，中國還計劃建立超過100個「可信資料空間」，這些安全且受監管的環境旨在標準化跨行業和跨區域的資料交換，為全國資料市場奠定基礎。

中國AI產業的成長也與強勁的AI教育推動密不可分。2018年，中國教育部啟動了加速大學AI創新的行動計劃。公開資料顯示，自2017年以來，已有535所大學設立了AI本科專業，並建立了約43所專門的AI學院和研究機構（相比之下，美國至少有14所大學提供正式的AI本科學位）。這些機構共同為中國培養AI人才，這對北京實現到2030年成為全球AI創新領導者的目標至關重要。

中國的AI戰略結合了廣泛的政府支援和針對性的監管。與其全面控制，監管機構採取了一種精準的方式來管理AI風險。2023年針對生成式AI的監管尤其能體現這一點，這些規定對面向公眾的生成式AI服務施加了內容相關的義務，例如確保所有內容和服務合法、維護社會主義核心價值觀並尊重智慧財產權。然而，這些義務並不適用於企業、研究和開發領域的生成式AI，從而為創新保留了空間。

中國和美國主導了全球AI格局，但其他地區也湧現出一些重要玩家。例如，法國的Mistral AI已籌集超過10億歐元（約16億澳元）用於開發大型語言模型，而OpenAI在最近一輪融資中籌集了66億美元（約94億澳元），並正在洽談進一步籌集400億美元。其他歐洲公司則專注於特定應用、行業或區域市場，例如德國的Aleph Alpha提供讓企業定製第三方模型的AI工具，英國的Graphcore專注於AI晶片製造，Wayve則開發自動駕駛AI系統。

DeepSeek上個月的突破錶明，成功的AI開發並不一定需要龐大的計算基礎設施和數十億美元的預算。對於那些投資於AI未來的人來說，像DeepSeek這樣高效的公司可能會顯著影響AI發展的軌跡。我們可能會看到一個全球格局，其中其他地區的創新AI公司也能取得突破，同時在美國和中國在人才、資料和投資方面的優勢主導下運作。

AI的未來或許不僅僅取決於誰領先這場競賽，而是不同發展模式如何塑造這項技術的演進。中國的模式為其他國家在建立AI能力的同時管理特定風險提供了重要借鑒。