AI透視建築外觀！多倫多大學用街景圖破解隱藏資訊

多倫多大學研究團隊開發出一項創新技術，結合人工智慧與Google街景影象，能精準推測建築物的隱藏資訊，包括屋齡與樓地板面積等關鍵資料。這項發表於《產業生態學期刊》的研究，為都市規劃帶來突破性工具。

研究主持人Shoshanna Saxe教授解釋：「這是學界首次透過建築物正面照片，預測肉眼無法看見的內部資訊。」這項技術最初雖為碳足跡研究設計，但實際應用範圍更廣，從水資源管理到災害韌性評估都能受益。

由於Google街景普及，這套方法能以極低成本取得大規模建築資料。Saxe強調：「我們僅花費約1,000美元就取得原本需耗資數百萬的資料，這讓資源有限的研究者也能進行都市規模的分析。」

研究團隊訓練AI透過建築外觀推測屬性，在屋齡預測達到70%準確率，樓地板面積更高達80%。共同作者Alex Olson指出：「分析外觀能合理推斷建築內部結構與資源使用狀況，這對評估營運維護成本至關重要。」

Saxe特別說明，這些洞察無法單純從地圖或建物平面圖獲得：「建築正面可能經過翻新，材質可能是磚造、玻璃或混凝土，這些都影響對屋齡的判斷。而屋齡又直接關係到建材選擇與碳排量，甚至建築效能表現。」

這項技術將協助都市規劃者更精準掌握城市資源配置。Olson補充：「雖然聽起來這些資料應該早已存在，但實際上非常缺乏。我們的技術能精確描繪現況，為未來基礎建設規劃提供科學依據。」

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