網路暗角：4chan成仇恨言論溫床，AI研究揭驚人資料

當主流社群平臺紛紛加強內容審查之際，日本知名匿名論壇4chan卻因缺乏監管，成為種族歧視、性別仇恨與宗教偏見的滋生地。最新研究運用尖端AI技術分析，揭露這個每月吸引逾2200萬訪客的「網路法外之地」，竟有超過11%貼文涉及仇恨言論。

這項發表於《IEEE科技與社會學報》的研究，鎖定4chan最具爭議的「政治不正確」版塊（/pol/）。透過50萬則貼文的大資料分析，發現仇恨言論主要針對種族、宗教、性別與性取向四大類別。其中涉及性取向與種族的討論毒性最高，近99%被標記內容屬極度冒犯。

研究團隊運用RoBERTa等自然語言處理模型，發現種族仇恨常包裝成陰謀論與非人化修辭；宗教攻擊則集中針對猶太與穆斯林社群，充斥刻板印象與攻擊性語言；而性別歧視更展現強烈厭女傾向，將女性物化為帶有侮辱性的標籤。

主導研究的皇家霍洛威學院資安專家Adrian Bermudez-Villalva博士警告：「這些發現凸顯未受監管數位空間的危險性。言論自由雖是基本權利，但必須與防範網路傷害取得平衡。」共同作者Maryam Mehrnezhad博士則強調，AGENCY計畫正致力開發解決方案，既要提升個人網路安全意識，也需督促平臺建立包容性數位環境。

研究特別指出，網路仇恨已進化成更複雜的形態，從赤裸裸的辱罵延伸至政治修辭、意識形態灌輸等隱性表達。這對政策制定者提出新挑戰：現行如英國《網路安全法》與歐盟內容審查政策，亟需納入能識別編碼語言的AI審查工具，並搭配全民數位素養教育，才能有效遏制仇恨蔓延。