你有多信任AI做重大決定？統計素養影響信任度

從Netflix的個人化推薦到Facebook的客製化動態訊息，人工智慧（AI）巧妙地根據我們的喜好和過往行為提供內容。雖然AI推薦餐廳或音樂很方便，但如果讓AI演演算法來決定你的醫療診斷或新員工錄取，你會感到安心嗎？

南澳大學的一項最新研究顯示，大多數人在低風險情境下（例如音樂推薦）較容易信任AI，但在高風險情境下（例如醫療決策）則較不願意信任AI。然而，統計素養較差或對AI不熟悉的人，無論是瑣碎選擇還是重大決策，都同樣容易信任演演算法。這項研究已發表於《Frontiers in Artificial Intelligence》期刊。

研究人員評估了來自20個國家近2,000名參與者的回應，發現統計素養對信任度的影響因人而異。瞭解AI演演算法是基於模式預測（但也存在風險和偏見）的人，在高風險情境下對AI持懷疑態度，但在低風險情境下則較不懷疑。此外，研究還發現，年長者、男性以及來自高度工業化國家（如日本、美國和英國）的人通常對演演算法更為謹慎。

隨著社會持續引入並採用機器學習技術，瞭解人們如何以及何時信任AI演演算法變得至關重要。目前，72%的企業已在其業務中使用AI，AI的採用率大幅提升。研究主要作者、人類與人工智慧認知專家Fernando Marmolejo-Ramos博士指出，智慧技術被用來外包決策的速度，已超過我們對如何成功將其融入社會的理解。

「演演算法在我們的生活中變得越來越有影響力，從音樂或食物的微小選擇，到財務、醫療甚至司法等重大決策，」Marmolejo-Ramos博士表示。「但使用演演算法協助決策的前提是，我們應該對其可靠性有一定信心。這就是為什麼瞭解影響人們信任演演算法決策的因素如此重要。我們的研究發現，在低風險情境下，例如餐廳推薦或音樂選擇，統計素養較高的人更可能信任演演算法。然而，在高風險情境下，例如健康或就業，情況正好相反；統計理解較好的人較不願意將信任交給演演算法。」

南澳大學的Florence Gabriel博士強調，應該努力提升大眾的統計和AI素養，讓人們能更好地判斷何時該信任演演算法的決策。「AI生成的演演算法僅與其基礎的資料和編碼一樣可靠，」Gabriel博士說。「我們只需看看最近DeepSeek被禁用的案例，就能理解演演算法如何根據其建構的內容產生偏見或風險資料。另一方面，當演演算法由可信且透明的來源開發時，例如為南澳學校量身打造的EdChat聊天機器人，它更容易被信任。學習這些區別很重要。人們需要更瞭解演演算法的工作原理，而我們需要找到以清晰、簡單的方式傳遞這些知識的方法，並與使用者的需求和關切相關。」

「人們關心演演算法做了什麼以及它如何影響他們。我們需要提供清晰、無專業術語的解釋，並與使用者的關切和情境相符。這樣，我們才能幫助人們以負責任的方式與AI互動。」