AI能拯救全球近視危機嗎？

人工智慧在近視診斷、風險評估與預後預測方面展現驚人潛力。全球目前已有超過20億人飽受近視困擾，若未及時矯正，將嚴重影響視力，進而衝擊學業表現、職場發展與生活品質。根據預測，2050年全球近半人口都將成為「四眼族」，其中高度近視更可能引發不可逆的視力損傷，造成個人與社會的雙重負擔。

北京首都醫科大學眼科團隊的李立醫師、餘繼鋒醫師與劉楠醫師，在2025年3月18日發表的文獻回顧中指出，透過機器學習與深度學習技術，AI能分析複雜的醫療資料，協助建立更精準的診斷系統。這項發表於《兒科研究》期刊的報告特別強調，AI在早期篩檢、風險預測模型建構上的突破性應用。

臨床實務上，AI系統可透過分析眼底攝影與光學相干斷層掃描影像來診斷近視。當系統「學習」過大量近視患者的眼底影像後，便能自動辨識視網膜上細微的色澤與紋理變化。此外，像SVOne這類手持式驗光裝置，結合AI演演算法後，能即時檢測屈光異常；而Vivior監測儀則運用機器學習，追蹤6-16歲孩童的用眼行為模式，例如長時間近距離用眼等危險因子。

研究團隊李立醫師解釋，透過XGBoost等進階演演算法，AI系統能整合患者的基因資料、家族病史、環境因素與生理引數，建立個人化風險預測模型。這種大資料分析不僅能協助醫師調整治療策略，更能為公共衛生政策提供科學依據。

然而餘繼鋒醫師也指出三大挑戰：首先是訓練資料的品質管控，若資料存在偏差或錯誤標記，將嚴重影響診斷準確度；其次是目前AI模型多依賴醫學中心資料，與基層診所病患特徵存在落差；最後則是醫療隱私保護與AI決策透明化的倫理議題。

儘管如此，研究團隊樂觀認為，隨著多模態影像處理技術進步與人機協作介面改善，AI終將成為對抗近視潮的關鍵武器。這場視力保衛戰，或許正是科技與醫療完美結合的最佳範例。