AI如何革新製造業？提升焊接品質與工安的新契機
科技
05-08
近年人工智慧發展多聚焦於文書處理領域，但最新研究顯示，這項技術在製造業與服務業同樣展現驚人潛力。由聖母大學跨領域團隊主導的研究證實，針對性的AI改良不僅能提升產品品質，更能有效保障作業人員安全。
這篇發表於《Information Fusion》期刊的突破性研究，特別探討了多模態大型語言模型（如ChatGPT）如何改變未來工作型態。與多數聚焦辦公室應用的研究不同，該團隊將目光投向傳統認為較難匯入AI的生產現場。
研究團隊與印第安納州焊接專家合作，透過聖母大學iNDustry Labs建立的產學網路，收集房車、船舶、航空與農機等產業的焊接影像資料。值得注意的是，該實驗室已與當地80餘家企業完成200多項合作案，而北印第安納州正是全美製造業最密集的區域之一。
研究發現，雖然AI在評估焊接品質方面表現優異，但分析網路相簿的效果明顯優於實際作業影像。共同作者、聖母大學電腦科學系主任Nitesh Chawla指出：「這凸顯了訓練AI模型時，必須納入真實焊接資料，並採用更先進的知識蒸餾策略。」
研究團隊提出三項關鍵建議：首先，特定情境的提示詞能提升模型表現；其次，模型規模與複雜度未必與效能成正比；最重要的是，未來研究應著重提升AI在陌生領域的推理能力。
聖母大學科技倫理研究所副所長Yong Suk Lee強調：「業界在採用AI時，必須權衡通用型模型與特製化方案的利弊。匯入可解釋性AI將是確保系統透明與問責的關鍵。」這項研究為製造業數位轉型提供了重要指引，也預示著AI驅動的產業革命即將來臨。
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