「彎曲神經網路」革命性突破！AI記憶力大躍進的幾何解方

一項跨國研究團隊最新發表在《自然通訊》的重量級研究，開創性地提出「彎曲神經網路」架構，透過幾何學設計讓人工智慧產生如人類「靈光乍現」般的爆發性記憶提取能力。這項突破不僅為類腦運算開闢新徑，更可能徹底改變未來神經科學與機器人技術的發展方向。

想像一下，如果AI不僅能記住更多資訊，還能像人類大腦般瞬間喚醒記憶？來自巴斯克應用數學中心、Araya公司、薩塞克斯大學和京都大學的研究團隊，選擇用「空間彎曲」的幾何概念取代傳統增加資料量的做法，打造出革命性的記憶模型。

巴斯克應用數學中心的米格爾·阿吉雷拉解釋關鍵差異：「現有AI系統就像一對一對話，但人類大腦其實是多重訊號互相影響的複雜網路。」研究團隊將曲面幾何匯入神經網路，在不增加運算負擔的前提下，成功模擬出更接近生物神經的記憶處理模式。

這項突破性技術展現三大核心優勢：

1. 閃電記憶提取：像開關般瞬間啟用特定記憶

2. 智慧自適調節：回憶時自動調整「注意力」提升反應速度

3. 錯誤率降低：單一引數即可平衡記憶強度與準確度

Araya公司的帕布羅·莫拉雷斯強調：「這些特性並非人為設定，而是模型曲面幾何自然產生的效果。」相較當前難以解釋的「黑盒子」AI系統，這項發現可望打造出更透明、高效的新世代智慧模型。

薩塞克斯大學的費爾南多·羅薩斯教授指出：「這項研究完美展現幾何物理如何引領智慧領域突破，無論對理解生物大腦或開發人工智慧都帶來全新思路。」京都大學島崎秀昭副教授則表示，從簡單的幾何概念出發，最終發展成深度跨領域合作，這項發現必將影響AI技術的未來發展。

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