智慧家庭新革命：AIoT與WiFi的完美結合

在當今科技快速發展的時代，人工智慧物聯網（AIoT）框架正大幅提升人類活動識別的準確性。AIoT結合了人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的優勢，與傳統IoT系統不同，AIoT裝置能夠即時處理資料，並在本地做出智慧決策。這項技術已廣泛應用於智慧製造、智慧家庭安全及醫療監測等領域。

在智慧家庭中，精準的人類活動識別至關重要。透過分析使用者的活動，如烹飪或運動，AIoT系統能夠自動調整燈光、播放音樂或最佳化能源使用，提升生活的便利性與效率。在眾多動作識別技術中，基於WiFi的檢測因其普及性、成本效益及保護使用者隱私的特性而脫穎而出。

近期，由韓國仁川國立大學資訊科技學院的Gwanggil Jeon教授領導的研究團隊，提出了一種名為「多重頻譜融合網路（MSF-Net）」的新AIoT框架，專門用於基於WiFi的人類活動識別。這項研究成果已發表於《IEEE物聯網期刊》。

Jeon教授解釋了他們的研究動機：「作為典型的AIoT應用，基於WiFi的人類活動識別在智慧家庭中越來越受歡迎。然而，由於環境幹擾，WiFi識別的表現往往不穩定。我們的目標正是解決這一問題。」

為此，研究團隊開發了強大的深度學習框架MSF-Net，該框架透過通道狀態資訊（CSI）實現了粗粒度與細粒度的活動識別。MSF-Net由三個主要部分組成：包含短時傅立葉變換與離散小波變換的雙流結構、變壓器及基於注意力的融合分支。雙流結構能精確定位CSI中的異常資訊，變壓器則高效提取資料中的高層次特徵，而融合分支則增強了跨模型融合。

研究團隊進行了多項實驗以驗證其框架的效能，結果顯示MSF-Net在SignFi、Widar3.0、UT-HAR及NTU-HAR資料集上分別取得了91.82%、69.76%、85.91%及75.66%的Cohen's Kappa分數，這些資料凸顯了MSF-Net在基於WiFi資料的粗粒度與細粒度活動識別上的卓越表現。

Jeon教授總結道：「這項研究的多模態頻率融合技術在準確性與效率上均有顯著提升，增加了實際應用的可能性。未來可應用於智慧家庭、復健醫學及老年照護等領域，例如透過分析使用者動作預防跌倒，並建立非面對面的健康監測系統，提升生活品質。」

總體而言，這項結合IoT與AI的WiFi活動識別技術，將透過日常生活的便利性與安全性，大幅改善人們的生活品質！