AI能否拯救大堡礁？科技與保育的未來交匯點

全球暖化導致珊瑚白化問題日益嚴重，科學家們正透過人工智慧（AI）與遙感技術，打造一套即時監測系統，希望藉由資料整合與預測模型，為珊瑚礁保育帶來新契機。澳洲研究團隊正致力於開發一套全球即時監測系統，以保護世界各地的珊瑚礁免於進一步衰退。過去兩年，高達75%的珊瑚礁因熱壓力而面臨白化危機，情況令人擔憂。

作為聯合國教科文組織世界遺產之一，大堡礁（GBR）不僅是澳洲最具價值的生態資產，更是觀光產業的重要支柱。然而，自2016年以來，大堡礁多次遭受嚴重白化事件，加上棘冠海星爆發與沿海開發等因素，使得問題更加惡化。為此，南澳大學（UniSA）領導的研究團隊，與昆士蘭及維多利亞省的專家合作，結合遙感技術、機器學習、人工智慧及地理資訊系統（GIS），期望透過整合性方法，即時追蹤珊瑚礁健康狀況，並減緩對這些脆弱海洋生態系統的破壞。

這套多模態平臺將整合所有與珊瑚礁相關的研究資料，包括水下影像、衛星影象、文字檔案及時間感測器讀數，並將其集中於一個儀錶板上，實現全球即時監測。南澳大學資料分析師兼首席研究員Abdullahi Chowdhury博士指出，單一集中化模型將整合所有影響珊瑚礁的因素，並為環境科學家提供即時預測。目前，我們雖有各自獨立的模型分析珊瑚礁健康資料，例如白化程度、疾病發生率、幼年珊瑚密度及礁魚數量等，但這些資料並未整合，導致難以全面掌握珊瑚礁健康狀況或進行大規模即時分析。

研究團隊表示，整合系統將能追蹤白化嚴重程度與趨勢、監測棘冠海星數量與捕食風險、偵測疾病爆發與幼年珊瑚水平，並評估礁魚的數量、多樣性、長度及生物量。中央昆士蘭大學GIS資料專家、博士生Musfera Jahan強調，透過即時集中化資料，我們可以建立預測模型，協助保育工作，並提早進行幹預。她進一步指出，氣候變遷正導致全球珊瑚礁快速死亡，因此我們必須立即採取行動。

珊瑚礁常被稱為「海洋中的雨林」，雖然僅佔全球海洋麵積的1%，卻孕育了25%的海洋生物。這項技術將整合來自美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）、蒙特利灣水族館研究所（MBARI）、夏威夷海底研究實驗室（HURL）及澳洲聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）等機構的資料集。研究人員認為，珊瑚礁保育的未來將取決於科技與合作的結合，這項研究為運用這些技術確保珊瑚礁永續生存提供了明確的藍圖。

參考文獻：Chowdhury, A., Jahan, M., Kaisar, S., Khoda, M. E., Rajin, S. M. A. K., & Naha, R. (2024). Coral Reef Surveillance with Machine Learning: A Review of Datasets, Techniques, and Challenges. Electronics, 13(24), 5027. DOI: 10.3390/electronics13245027