科學家：人工智慧的未來類似星艦迷航的博格族

在《自然機器智慧》期刊發表的一篇新論文中，全球頂尖的電腦科學家回顧了近期機器學習的進展，這些進展正趨向於創造出一種集體機器學習智慧。他們提出，此類科技進展的匯聚，將促使新型可擴充套件、具韌性且可持續的人工智慧系統問世。

索爾託喬等人表示，我們即將見證集體人工智慧的興起。屆時，眾多各自能不斷獲取新知識和技能的人工智慧單元，將組成一個網路，彼此共享資訊。

拉夫堡大學的安德烈亞·索爾託喬博士及其同事，意識到集體人工智慧和許多科幻概念間有著驚人的相似之處。

他們舉出的一個例子是《星艦迷航》宇宙中的博格族，這些半機械有機體透過連線的蜂巢思維運作並共享知識。

然而，與許多科幻敘事不同，作者們預想集體人工智慧將在各個領域帶來重大的積極突破。

索爾託喬博士稱：「能不斷學習並適應新資料的人工智慧單元集體網路，實現即時知識共享，將能快速應對新情況、挑戰或威脅。」

「例如，在網路安全領域，如果一個人工智慧單元識別出威脅，它能迅速共享知識，引發集體反應，就如同人類免疫系統保護身體免受外部入侵一樣。」

「它也可能促成災難救援機器人的發展，使其能快速適應被派遣的環境；或是催生個人化醫療智慧體，將最前沿的醫學知識與患者特定資訊相結合，改善健康狀況。其潛在應用廣泛且令人振奮。」

研究人員承認，集體人工智慧存在風險，比如可能會迅速傳播不道德或非法的知識，但他們強調了構想中的一個關鍵安全方面：人工智慧單元保持自身的目標，且獨立於集體。

索爾託喬博士表示：「這將形成人工智慧智慧體的民主局面，大幅降低少數大型系統主宰人工智慧的風險。」

在分析了機器學習的近期進展後，作者們得出結論：人工智慧的未來在於集體智慧。

研究顯示，全球的努力集中在實現終生學習（即人工智慧智慧體在整個運作壽命中都能擴充套件其知識），以及開發通用協議和語言，使人工智慧系統能彼此共享知識。

這與目前的大型人工智慧模型，如ChatGPT不同，後者的終生學習和知識共享能力有限。

此類模型大多數知識是在耗能巨大的訓練階段獲取的，且無法持續學習。

索爾託喬博士稱：「近期的研究趨勢是為人工智慧模型增添部署後能不斷適應的能力，並使其知識能被其他模型重用，有效地迴圈利用知識，以最佳化學習速度和能源需求。」

「我們認為，在未來，可能會出現可持續、不斷演進且能共享的人工智慧單元集體，目前佔主導地位的大型、昂貴、不可共享且非終生學習的人工智慧模型將難以存續。」

「數千年來，人類知識因交流和共享而逐步增長。」

「我們相信，在未來實行民主合作的人工智慧單元社會中，可能會出現類似的動態發展。」

索爾託喬等人，2024年。《透過終生學習和邊緣共享實現的集體人工智慧》。《自然機器智慧》6卷，251 - 264頁；doi: 10.1038/s42256 - 024 - 00800 - 2