AI竟然能讀心？全新「半人馬」模型精準預測人類決策行為

慕尼黑亥姆霍茲研究中心開發出革命性人工智慧系統「半人馬」(Centaur)，這個突破性的模型能夠驚人地模擬人類思考模式，即使在全新情境下也能準確預測人們的決策行為。研究團隊運用來自160項心理實驗、超過1000萬筆決策資料進行訓練，使AI產生的反應與真人行為高度吻合。

長期以來，心理學界始終難以完整捕捉人類思考的複雜性。過往模型通常只能解釋思考過程或預測行為，鮮少能同時達成兩者。由馬塞爾·賓茲博士和艾瑞克·舒爾茨博士領導的團隊，終於突破這個瓶頸。他們採用的Psych-101資料庫，堪稱是系統化建模人類行為的珍貴資源。

「我們打造的工具能預測任何自然語言描述情境下的人類行為，就像一個虛擬實驗室。」主要作者賓茲博士興奮表示。這項技術在心理健康領域尤其具有潛力，例如分析憂鬱症或焦慮症患者的決策模式差異。

特別令人驚豔的是，半人馬模型不僅能辨識重複出現的決策模式，還能無縫適應全新環境，甚至能精細預估人類的反應時間。這種同時具備理論解釋力與預測能力的特性，為醫學、環境科學到社會科學等領域開創嶄新應用可能。

研究團隊特別強調透明化與可控性的重要性。舒爾茨教授指出：「我們才剛起步，就已看到巨大潛力。」團隊堅持採用開放式、本地託管的模型架構，確保完整的資料自主權。

未來研究將深入解析半人馬的運算模式，探究特定決策過程的對應機制，並比較心理健康者與患者的策略差異。賓茲博士強調：「在公立研究環境中，我們能專注探討那些產業界常忽略的基礎認知問題。」這項跨領域研究結合AI技術與心理學理論，同時秉持嚴謹的倫理承諾。

Psych-101資料庫由研究團隊精心整理，收錄逾6萬名受試者在風險承擔、獎勵學習到道德難題等各類行為實驗中的決策資料。所有資料都經過人工處理與標準化，成為訓練語言模型的絕佳素材。

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