黏液菌演演算法大進化！助電商雲端資料搬遷更省電高效

隨著電商平臺日益依賴雲端運算，如何提升效率並兼顧永續性已成為迫切的課題。《國際基於推理的智慧系統期刊》最新研究發表了一項突破性技術，透過改良式「黏液菌演演算法」(SMA)，讓電商系統同時獲得效能與節能的雙重提升。

這項研究的核心是開發出「平衡最佳化黏液菌演演算法」(BOSMA)。原始SMA是一種啟發自黏液菌自然行為的最佳化技術。黏液菌之所以能成為演演算法的靈感來源，在於它們擅長在複雜環境中找出高效路徑，並能隨環境變化靈活調整。

最令人驚豔的是，黏液菌完全不需要中央控制系統就能完成這些任務。它們會向不同方向伸出偽足探測周邊環境，並根據養分分佈或障礙物等回饋資訊，即時調整自身形態與連結方式。

這種去中心化的隨機行為，完美平衡了「探索新可能」與「最佳化現有方案」的雙重需求。研究人員將這些適應性行為轉化為數學規則，開發出能解決網路路由、任務排程、資料搬遷等複雜運算問題的演演算法。

BOSMA針對傳統SMA的不足進行兩大改良：首先是加入「平衡最佳化運運算元」，精準調控演演算法在探索與開發之間的平衡；其次是新增「隨機差異變異運運算元」，透過適度引入隨機性，避免演演算法過早收斂到次優解。

研究團隊將BOSMA應用於雲端資料搬遷問題。在電商高流量的作業環境中，跨雲系統或儲存環境的資料轉移極為複雜。若未妥善最佳化，不僅耗能，更會造成可觀的經濟成本。

BOSMA的創新之處在於排程行動裝置與邊緣運算終端，有效減輕雲端系統負載。透過動態調整通訊延遲等運作限制，BOSMA能智慧分配任務至最節能的運算環境，實現真正的綠色運算。

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