為何有些人比他人更容易改變？揭開人格穩定的秘密
你是否曾經感覺身邊的重要人物，例如你的摯友，似乎開始變得完全不同？與此同時，你可能也面臨相反的問題——無論你多麼努力，似乎總是無法擺脫舊習慣，難以讓自己變得更好。這兩種現實——有些人似乎徹底改變了自己，而有些人卻無法做出任何改變——如何並存？
當你思考自己或他人是否能夠從根本上改變時，實際上你在考慮的是「人格」，即一個人在日常生活中典型的思維、情感和行為模式。你的摯友似乎經歷了深刻的人格轉變，而你的人格卻似乎一成不變。這種鮮明的對比呼應了心理學中一場持續已久的辯論。長期以來，心理學家認為人格在我們的一生中是固定不變的。然而，這一觀點已被推翻——儘管人格相對穩定，但它絕非不可改變。
通常，大多數的人格變化發生在年輕和老年時期，而中年則被視為最穩定的階段。人格的變化可能由自然老化過程或外部因素的影響所驅動，例如重大生活事件和日常與他人的互動。
在所謂的「五大性格特質」中，每個特質都有其平均變化趨勢——例如，隨著年齡增長，親和性通常會增加，而神經質則會減少。然而，個體之間的變化方式也存在差異。例如，儘管大多數人的親和性會增加，但有些人可能保持穩定，甚至有些人可能會減少。這種平均趨勢與個體差異的混合模式適用於所有五大特質（包括外向性、盡責性和開放性）。
另一種思考方式是考慮人們在整個性格剖面（即五大特質的綜合反映）上的變化。如果單一特質的穩定性存在個體差異，那麼整個性格剖面的穩定性是否也存在差異？在我們最近的研究中，我和同事Joshua Jackson發現，有些人的性格剖面確實比其他人的更為穩定——這表明穩定性本身可能是一種性格特質。也就是說，你可能在回答五大特質問卷時表現出高度的穩定性，而你的摯友則可能在分數上頻繁變化，表現出較低的穩定性。
長期職業、伴侶和居住環境可以透過讓人們更「成為自己」來增加其人格穩定性。我們透過分析超過20,000人的重複性格測試分數，發現人們在初始的剖面穩定性上存在差異：有些人的剖面相關性低至0.30（表明穩定性低，變化較大），而有些人則高達0.80（表明穩定性高，變化較少）。更重要的是，隨著研究的進行，這些個體差異持續存在。我們發現，在超過十年的時間裡，人們保持了自己典型的剖面一致性——總體而言，性格穩定的人傾向於保持穩定，而性格不穩定的人則傾向於保持不穩定。人格特質的穩定性本身似乎就是一種特質！這或許可以解釋你朋友的人格變化與你自己的僵化之間的對比。
為什麼有些人的性格比其他人的更穩定？過去的研究揭示了三個影響人格穩定性的過程：發展常數（如遺傳或生物因素及早期生活經驗）、環境因素（如長期職業、伴侶和居住環境），以及隨機因素（如意外生活變故）。我們的研究表明，人們通常會保持其個人典型的穩定性水平，這可能歸因於發展常數的強烈影響。在極少數情況下，個體的性格一致性發生變化，這可能反映了環境或隨機因素的影響。
人格穩定性的特質對你的生活以及你如何看待自己具有重要意義。如果你是一個性格穩定的人，這可能意味著你不太容易改變自己。儘管這並不排除改變的可能性，但你的性格對外部影響具有較強的抵抗力。你可能已經經歷了某些成熟的里程碑（如畢業、開始職業生涯、找到長期伴侶），這些通常會改變人格，但卻沒有改變你。積極的一面是，周圍的人可能已經習慣了你的行為模式，並依賴於對你的熟悉感。然而，這也可能意味著你在嘗試改變或重塑自己時會遇到困難，因為你的思維、情感和行為模式持久且難以改變。
如果你的人格穩定性較低，你的朋友和家人可能會對你的善變感到困惑，這也可能影響你對自我一致性的感知。然而，樂觀地看，這也表明你有能力改變，包括變得更好。
人格穩定性的特質還影響你如何看待和與你認識的人互動。你可以毫無疑問地描述他們性格的各個方面——例如，一個朋友是否經常遲到、是否有情緒波動、是否喜歡成為社交場合的焦點。這些特徵中，有些你可能視為他們的核心品質。我們的研究表明，你可以將他們的性格穩定性視為一種獨特的特質，而不是將其行為模式視為無法改變的缺陷。
儘管高度穩定或不穩定可能看起來不是最適應的，但好訊息是，像許多其他心理特質一樣，大多數人的穩定性水平處於中間值。這種相對穩定但仍具有一定可塑性的性格系統意味著，你不僅能夠自然地經歷人格變化，還能與親近的人保持某種穩定的「自我感」。此外，如果你希望重塑某些品質，你也有一定的可塑性可以發揮。
總體而言，心理學中的許多概念已經進入大眾視野。人格特質是一個典型的例子——誰不想更多地瞭解自己為何如此，以及如何最好地標籤和描述這些特質？我認為，在公眾對人格的認知中，除了主要特質外，人格一致性也是一個值得加入的重要概念。從實際應用到日常社互動動，人格一致性這一特質可能會徹底改變我們對自己和他人的理解。
本文由Aeon+Psyche獲得約翰·坦普爾頓基金會的支援而完成。本文所表達的觀點僅代表作者，並不一定反映基金會的觀點。Aeon+Psyche的資助者不參與編輯決策。
