生成式AI：知識革命的新篇章

知識是人類最寶貴的資產，從太空船的建造到新療法的開發，無一不是透過知識的創造、分享與驗證而來。如果沒有知識，我們將何去何從？數世紀以來，科技一直在塑造人類的知識，從泥板到電子平板，每一次技術的躍進都帶來深遠的影響。如今，我們正站在下一場知識革命的起點，這場革命的重要性不亞於印刷術的發明或數位時代的來臨。

生成式人工智慧（AI）是一項革命性的新技術，只需點選按鈕，它便能從網路上收集並總結知識。從教室到會議室，從實驗室到雨林，它的影響已無處不在。回顧過去，展望未來，我們期待生成式AI如何改變我們的知識實踐？我們能否預見它對人類知識的影響，無論是好是壞？

印刷技術雖然立即產生了巨大的影響，但我們至今仍在探索它對社會的全面影響。這種影響主要來自於它將知識傳播給數百萬人的能力。當然，在印刷術出現之前，人類的知識早已存在。非文字形式的知識可追溯至數萬年前，而研究人員如今也展示了與口語知識相關的高階技能。

在古代文明中，抄寫文化扮演了重要角色。抄寫員作為儲存法律、宗教教義或文學文字的手段，是為國王和貴族交易手寫商品的權力人物。然而，真正讓知識民主化的，是印刷術——特別是活字印刷技術，它使書籍生產成本大幅降低且更省力。這項技術於1440年左右由德國金匠約翰內斯·古騰堡發明，被描述為「一對多」的傳播方式，讓大眾能夠以低廉的價格獲取資訊。

知識傳播的指數級增長，伴隨著巨大的社會變遷，從歐洲文藝復興到中產階級的崛起。電腦的發明——更重要的是，透過網際網路將全球多臺電腦連線起來——標誌著另一場知識革命的到來。網際網路被描述為「多對多」的新現實，它為人們提供了交流、分享想法和學習的平臺。

在網際網路的早期，USENET公告板是數位聊天室，允許未經中介的群眾資訊交換。隨著網路使用者的增加，對內容監管和審核的需求也隨之增長。然而，網際網路作為全球最大的開放存取圖書館的角色始終未變。

生成式AI指的是能夠生成類人輸出的深度學習模型，包括文字、影象、影片和音訊。例如ChatGPT、Dall-E和DeepSeek。如今，這項新技術承諾成為我們的個人圖書館員，減少我們尋找書籍的需求，甚至無需翻開書頁。雖然實體圖書館早已不再是獲取資訊的必要場所，但生成式AI意味著我們甚至不再需要瀏覽電子資源的清單。

AI經過數千億人類詞彙的訓練，能夠濃縮和綜合大量資訊，跨越不同的作者、主題或時間段。使用者可以向他們的AI助手提出任何問題，大多數情況下都能得到一個可靠的答案。然而，生成式AI有時會「幻覺」，即提供不可靠或錯誤的資訊，而不是承認它不知道答案。

生成式AI還能根據個人需求，提供不同語言和語調的輸出。作為知識的終極民主化工具，它能夠根據個人的興趣、節奏、能力和風格來調整資訊，這項能力令人驚嘆。然而，作為日益普及的資訊仲裁者，AI標誌著知識與科技關係的新階段。

它挑戰了人類知識的核心概念：作者身份、所有權和真實性。它也可能放棄印刷術帶來的「一對多」革命，以及網際網路「多對多」的潛力。在這樣做的過程中，生成式AI是否無意中將多樣的聲音簡化為單一的平庸？

大多數知識源於辯論、爭議和挑戰，依賴於勤奮、反思和應用。生成式AI是否促進這些品質，仍是一個開放的問題，目前的證據也莫衷一是。一些研究表明它提升了創造性思維，但其他研究則持相反意見。還有研究顯示，雖然它可能幫助了個人，但最終削弱了我們的集體潛力。大多數教育工作者擔心它會抑制批判性思維。

更廣泛地說，關於「數位健忘症」的研究告訴我們，由於對數位裝置的依賴日益增加，我們今天儲存在腦中的資訊比過去更少。相關地，個人和組織也越來越依賴數位科技。

以歷史為借鏡，2500多年前，希臘哲學家蘇格拉底曾說，真正的智慧是知道自己一無所知。如果生成式AI可能讓我們變得資訊豐富但思考貧乏（或個人知識淵博但集體無知），那麼這句話或許正是我們此刻最需要的知識。