AI革命性突破！即時手部與物體3D姿勢偵測技術問世
科技
03-28
韓國蔚山科學技術院(UNIST)人工智慧研究所的Seungryul Baek教授團隊，近日開發出一套劃時代的AI框架「QORT-Former」，能夠即時精準偵測雙手與物體互動時的3D姿勢。這項突破性研究已發表於arXiv預印本平臺，並在美國賓州舉行的AAAI人工智慧年會上公開展示。
有別於傳統方法需要耗費大量運算資源，QORT-Former在保持頂尖準確度的同時，展現出驚人的運算效率。研究團隊創新地採用「查詢分割策略」，透過分析手部與物體的接觸資訊來強化特徵提取，並在變壓器解碼器中設計三階段特徵更新機制。僅需108個查詢點和單一解碼器，就能在RTX 3090 Ti顯示卡上達到每秒53.5幀的處理速度，成為目前全球最快的手部物體姿勢偵測模型。
Seungryul Baek教授強調：「QORT-Former在手物互動理解領域具有里程碑意義。這項技術不僅能應用於擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)和機器人控制等即時系統，更重新定義了即時AI模型的效能標準。」
共同第一作者Khalequzzaman Sayem補充說明：「我們的研究證明效率與準確度可以兼顧。預期這項技術將廣泛應用於需要即時分析手物互動的各個領域，開啟人機互動的新紀元。」
