DeepSeek 挑戰 AI 巨頭：低成本高效能模型顛覆生成式 AI 市場

今年初，中國的 DeepSeek 以一款低成本但高效能的生成式人工智慧（GenAI）模型震撼了全球 AI 產業，直接挑戰 OpenAI 等巨頭的市場主導地位。自 2022 年底以來，OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 等少數 AI 助手憑藉數十億美元的投資，在工程師、資料中心和高效能 AI 晶片領域佔據了絕對優勢。然而，DeepSeek 推出的 R1 模型僅花費約 600 萬美元，並使用較低階的晶片，徹底顛覆了這一局面。

雖然專家懷疑 DeepSeek 的實際成本可能高於其宣稱的數字，但其登場引發了業界討論：隨著創新和市場競爭的加劇，GenAI 助手是否正在成為一種普通商品？CFRA 資深股票分析師 Angelo Zino 表示：「首個訓練模型的企業必須投入大量資源，但後來者可以更便宜且快速地達到相同目標。」

在拉斯維加斯舉行的 HumanX AI 會議上，Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf 指出，推出 GenAI 模型的成本正在降低，且使用者選擇哪種模型的重要性也在下降。他認為，我們正邁向一個多模型共存的世界，這是一件好事。他特別提到，最新版本的 ChatGPT 並未引起預期的熱烈反響。

OpenAI 首席產品官 Kevin Weil 則反駁了「所有模型都一樣」的觀點。他承認，OpenAI 過去 12 個月的領先優勢可能已經消失，但仍保持 3 到 6 個月的技術優勢，這對公司來說極具價值。Weil 強調，OpenAI 計劃透過持續改進模型來保持這一優勢，並利用其 4 億使用者的龐大資料流量來提升效能。

Alpha Edison 研究總監 Fen Zhao 認為，OpenAI 擁有類似 Google 的優勢，即成為大眾心中的首選。會計與 AI 新創公司 Digits 的 CEO Jeff Seibert 也同意 OpenAI 將繼續領先，但他預測，與競爭對手的差距最終會縮小。他建議企業家設計技術時應考慮到 GenAI 模型的靈活性，以便在快速變化的產業中隨時更換模型。

晶片使用效率的提升和新最佳化技術的應用，大幅降低了設計大型語言模型（LLMs）的成本，這些模型正是 ChatGPT 和 Gemini 等產品的核心。部分 LLMs 採取開源策略，允許任何人免費修改和改進軟體，這被認為加速了創新步伐。

Zino 指出，隨著「先發優勢」的消失，Anthropic 和 OpenAI 等封閉模型新創公司的估值可能已達到頂峰。今年 2 月，日本投資巨頭軟銀向 OpenAI 注資 400 億美元，使其估值達到 3,000 億美元，幾乎是去年的兩倍。然而，私募股權公司 Sapphire Ventures 的 Jai Das 質疑，如果 OpenAI 每月燒掉 10 億美元，如何實現收入超過現金消耗的目標？

今年 3 月初，Anthropic 籌集了 35 億美元，估值達到 615 億美元。這顯示，儘管市場競爭加劇，AI 領域的投資熱潮仍在持續，但未來的格局將更加多元化和動態化。