運動如何引領我們正面看待成就標準

在這個專業跑步的黃金時代，我們見證了數十年來世界紀錄的頻頻重新整理。今年夏天，Faith Kipyegon將女子一英里紀錄縮短了超過四秒，而Jakob Ingebrigtsen則在兩英里和2000公尺專案上創下新紀錄。Kelvin Kiptum更是在今年十月的柏林馬拉松中，打破了Eliud Kipchoge的驚人紀錄，僅差35秒就達到了廣受討論的兩小時大關。這些世界紀錄的突破，不僅讓我們對運動成就有了歷史性的欣賞，也激發了重新設定標準的競爭熱情。

在運動領域，標準是一個具體的數字，是區分優劣的門檻。無論是Peloton腳踏車上的排行榜，還是賽道旁的跑速燈，這些實時的標準讓運動員能夠根據歷史成績來制定策略。然而，標準並不僅限於運動。在學業和職場中，我們也需要達到一定的分數、透過測試，來證明自己的價值。這些都被人們量化為目標數字，成為我們必須跨越的門檻。

事實上，運動可能是我們社會中唯一一個與標準保持健康關係的領域。在資本主義的驅動下，一切都被量化為生產力的提升，而人類的智慧也常被簡化為一個單一的數字。這種對標準的盲目追求，使得我們容易誤解機器的智慧，並忽視了成功的社會因素。

標準的興起可以追溯到19世紀初的資料收集革命。哲學家Ian Hacking稱這一時期的資料激增為『數字的雪崩』。到了19世紀末，人類的身體被用來測量種族和『智慧』的線索，而IQ分數的出現，雖然未能擺脫其種族主義的過去，卻仍被用作評估和分類的工具。

標準化測試的盛行，使得人類智慧被簡化為一個分數。無論是SAT分數，還是美國的AP課程，這些都讓我們誤解了智慧的本質。AI的發展幾乎完全依賴於數字，資料科學在學術界的普及，模糊了洞察力與量化之間的界限。

今天，人類和機器以智慧分數的形式相遇，進行一場智慧已成為軍備競賽的戰鬥。認知科學的影響力上升，將智慧簡化為一系列標準，掩蓋了成功的社會因素。AI應用傾向於優生學，復甦了科學種族主義的遺產。但問題不僅限於這種標準化帶來的種族主義，更深層的問題在於標準本身在社會層面的運作方式。

標準可以被視為一種索引。哲學家Charles Sanders Peirce將符號的指稱功能分為三種：圖示、索引和符號。標準是一個符號，因為它是一個數字，但它也是一個指示，指向超越某個標記的能力。要超越標準，就是證明非凡的能力。

索引性指稱是基礎性的。Peirce認為，沒有它，任何具體的資訊都無法傳達。但剝離了其符號或圖示的外衣，它產生了隧道視覺。標準在瞭解運動員、思維或政策的表現方面是有用的，但它本身並不能決定這種表現的意義。這種缺乏全面視角的問題，在試圖理解社會和政治生活時變得明顯。

運動成就的美學立場，慶祝進步而不剝離其背景。在標準的意識形態下，那些『贏家』尤其是商業領域的，成為了智慧冠軍。億萬富翁組成了一個新的『知識分子』，即使他們的成就往往是偶然、運氣和世代財富的結果。媒體將淨資產的第九個零轉化為智慧的標準，這種意識形態即使我們意識到其錯誤，也無法阻止其發生。

標準是粘性的。它們意味著某些東西，而且不容易退出其邏輯。這使得歷史學家Quinn Slobodian所稱的『市場激進分子』能夠在缺乏民主的情況下，推廣『自由指數』來描述資本主義的有利條件。自由指數是一個索引，給國家打分，剝離政府背景，將『純粹』的資本主義等同於自由。

最近，Courtney Dauwalter贏得了她的第三個Ultra Trail du Mont Blanc馬拉松，這是一場穿越阿爾卑斯山三個國家的106英里比賽，海拔增益超過32,000英尺。這是她2023年夏天的第三個主要超馬勝利。在運動的黃金時代，Dauwalter可能是最令人印象深刻的。她以非傳統的方式跑步，每天不設定具體的里程，並以小時而非秒數打破紀錄。她是她所描述的跑步型別的活廣告，即使這讓你進入她所稱的『痛苦洞穴』，因為她讓這一切都關於社羣。即使在數百英里的艱苦跑步後，她也從未忘記指出勞動、團隊和運動的樂趣。Dauwalter正在達到沒有人認為可能的標準，但她從不讓這遮蔽整個畫面。她積極地讓你瞭解越野跑的美學，以及更廣泛的運動成就。

一個好社會的必要條件是願意接受集體努力的結果中的不完美。標準的認識論阻止我們做這項關鍵的想像工作，看不到偉大成就是由集體犧牲所條件和允許的。運動和粉絲文化不以這種方式縮小我們的視野，從而貶低任何成就的勞動和背景，但仍然讓我們能夠慶祝這些成就。

智慧成就也是美麗的，但它應該服務於社會，而不是分裂它。讓計算機使用語言的能力是崇高的，就像跑步中的世界紀錄一樣。我們應該為我們在智慧上能夠達到的