AI破解古卷之謎：死海古卷年代恐比推測更久遠

考古學界長期面臨古代手稿斷代難題，特別是缺乏明確紀年的文獻。為突破此困境，國際研究團隊開發名為「以諾」的AI年代預測系統，這個以聖經人物命名的模型，透過24份已知年代的古卷樣本進行訓練，開創全新斷代技術。

死海古卷4Q7（創世記殘篇），發現於庫姆蘭第四洞穴。圖片來源：KetefHinnomFan。

相較於部分古代文獻留有明確紀年，多數手稿的年代資訊付之闕如。學者傳統上透過書寫風格演變來推斷年代，但這種方法需要足夠的對照樣本才能建立可靠時序。

荷蘭格羅寧根大學的姆拉登·波波維奇博士率領團隊，結合放射性碳定年與機器學習技術，分析現今以色列及約旦河西岸地區出土的古卷。他們將兩種資料配對後，開發出能根據書寫風格客觀推斷年代的「以諾」系統。

為驗證系統準確度，古文字專家評估以諾對135份死海古卷的年代推測結果。發現約79%的AI推估值合理可信，其餘21%則存在年代偏早、偏晚或難以判定等狀況。

這項創新研究已帶來突破性發現。無論是以諾系統或碳14定年法，對多份死海古卷的年代判定都比傳統書寫分析更為久遠。研究團隊興奮表示：「我們彷彿打造出時光機，首次確認兩份聖經古卷殘片可能確實出自原作者所處年代。」

這項跨領域研究不僅為死海古卷斷代難題邁出重要一步，更建立可應用於其他歷史文獻的新技術。相關論文已刊登於《PLoS ONE》期刊，見證團隊合作的豐碩成果。

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M. Popović 等學者。2025。結合放射性碳定年與AI書寫風格分析的古代手稿斷代研究。《PLoS One》20卷6期：e0323185；doi: 10.1371/journal.pone.0323185