微軟AI氣象預測顛覆傳統：更快、更省、更精準

微軟最新研發的人工智慧氣象模型「Aurora」震撼學界！根據週三發表於《自然》期刊的研究，這套尚未商業化的系統，在空氣品質監測、天氣型態追蹤及極端熱帶風暴預測上，全面超越現行技術。

研究團隊指出，Aurora僅需傳統方法百分之一的運算成本，就能產出更精準的10天天氣預報與颱風路徑預測。賓州大學機械工程系副教授Paris Perdikaris強調：「這是史上首次有AI系統在颶風預報領域超越所有官方氣象單位。」

特別的是，Aurora僅透過歷史資料訓練，就成功預測2023年所有颶風動向，準確度甚至勝過美國國家颶風中心。相較傳統物理模型需考量質量守恆、動量守恆等複雜方程式，AI模型展現驚人效率。

這項突破緊接在華為2023年發布的「盤古天氣」AI模型之後，預示全球氣象預報即將迎來典範轉移。Perdikaris教授在《自然》的專訪影片中直言：「我們正站在大氣科學革命的起點，未來5到10年，如何整合衛星與氣象站觀測資料來產出高解析度預報，將是聖杯級挑戰。」

實測顯示，Aurora在5天颱風路徑預報上，穩定領先全球7大氣象中心。以2023年重創菲律賓的「杜蘇芮」颱風為例，Aurora提前4天準確預測登陸點，而當時官方預報誤判為臺灣北部。

更驚人的是，在10平方公里解析度的10天全球預報中，Aurora以92%的勝率碾壓歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的黃金標準模型。無獨有偶，Google去年12月也宣佈其GenCast模型在2019年1,320起氣候災害預測中，97%案例超越ECMWF準確度。

面對AI浪潮，各國氣象單位嚴陣以待。法國氣象局等機構已同步開發AI學習模型，ECMWF總幹事Florence Rabier向法新社透露：「我們二月提供會員國的首套學習模型，運算成本僅傳統物理模型的千分之一。」儘管解析度暫為30平方公里，但已進入實用階段。

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