諾貝爾獎得主質疑AI黑洞影像：「人工智慧不是萬靈丹」

科學家運用人工智慧模型，成功重建出銀河系中心超大質量黑洞「人馬座A*」的旋轉影像。這項突破性研究顯示，這個宇宙巨獸正以接近極限的高速旋轉。然而，部分專家對AI模型的準確性持保留態度。

研究團隊採用的AI模型，是透過被認為過於雜亂而難以使用的複雜望遠鏡資料進行訓練。這項技術旨在創造史上最精細的黑洞影像，但由於原始資料品質存疑，學界對研究結果仍有所保留。

2020年諾貝爾物理學獎得主、德國馬克斯·普朗克地外物理研究所天體物理學家萊因哈德·根澤爾表示：「我對他們的研究深感興趣，但必須強調，人工智慧並非萬能解方。」

數十年來，科學家持續觀測並研究位於銀河系中心的「人馬座A*」。雖然在2022年5月成功取得首張黑洞影像，但關於其運作機制等諸多問題仍有待解答。

國際研究團隊嘗試運用事件視界望遠鏡(EHT)的觀測資料，結合AI技術深入分析「人馬座A*」的特性。有別於傳統望遠鏡，EHT是由分佈全球的多組儀器共同組成，透過協同運作，使用波長達毫米的電磁波測量黑洞周圍光子的半徑。