AI診斷帕金森氏症準確率高達96% 醫療科技新突破

帕金森氏症的診斷向來是醫學界的一大挑戰。現有研究顯示，在評估的前五年內，診斷準確率僅在55%至78%之間徘徊。這部分原因在於帕金森氏症與其他運動障礙疾病具有相似性，使得初期確診變得困難。帕金森氏症涵蓋多種病症，從最常見的原發性帕金森氏症，到多系統萎縮症和進行性核上性麻痺等帕金森氏變異型，每種病症雖有共同的運動和非運動特徵，如步態改變，但其病理和預後卻各不相同。據統計，約有四分之一甚至二分之一的患者曾被誤診。

然而，佛羅裡達大學及UF Health Norman Fixel神經疾病研究所的研究團隊，最近開發出一款新型軟體，能協助臨床醫師進行帕金森氏症及其相關病症的鑑別診斷，不僅縮短診斷時間，更將準確率提升至96%以上。這項研究成果已發表於《JAMA Neurology》期刊。

「由於市場競爭，許多MRI製造商之間缺乏溝通，各自擁有專屬的軟體和序列，」佛羅裡達大學應用生理學與運動機能學系主任David Vaillancourt博士解釋道。「我們開發的這款新軟體，能夠相容所有MRI系統。」Vaillancourt強調，雖然人工診斷無可替代，但即便是經驗最豐富的運動障礙專科醫師，也能從這款提升診斷效能的工具中獲益。

這款名為「自動化影像鑑別帕金森氏症」（AIDP）的軟體，結合了自動化MRI處理和機器學習技術，採用非侵入性生物標記技術。透過擴散加權MRI測量大腦中水分子的擴散情況，研究團隊能精確定位神經退化的位置。隨後，經過嚴格臨床診斷驗證的機器學習演演算法，會分析腦部掃描結果，並向醫師提供診斷結果，指出患者屬於哪一型別的帕金森氏症。這項研究在21個地點進行，其中19個位於美國，2個在加拿大。

「這項創新結合了科技與人工智慧，證實能提升診斷精準度，讓我們有機會進一步改善帕金森氏症患者的治療，」帕金森氏症基金會醫學顧問、UF Health Norman Fixel神經疾病研究所主任Michael Okun醫師表示。「我們期待這項創新能對帕金森氏症社群產生更深遠的影響，並推動我們共同追求更好的治療成果。」

研究團隊的下一步，是取得美國食品藥物管理局（FDA）的核準。「這項成果充分展現了跨領域合作的重要性，」佛羅裡達大學數位世界研究所教授Angelos Barmpoutis博士說道。「結合醫學、科學和技術的專業知識，我們得以實現這項將改變無數人生命的目標。」Vaillancourt和Barmpoutis共同擁有一家名為Neuropacs的公司，致力於推動這款軟體的應用，以改善患者照護和臨床試驗的品質。