荒野迷途者的「數位分身」：AI模擬決策助搜救更精準
科技
04-11
英國格拉斯哥大學研究團隊開發出一套革命性電腦系統，能模擬人類在野外迷路時的決策過程，透過「熱力圖」預測失蹤者最可能出現的位置。這項技術未來可協助山難搜救隊更有效率地鎖定搜尋範圍，甚至結合配備感測器的無人機進行大範圍偵查。
這套系統的運作原理相當獨特：研究人員分析真實失蹤案例的行為模式，創造出具有不同心理狀態的虛擬「代理人」。這些數位分身會根據所處環境，做出尋找水源、樹林、建築物或道路等決策，就像真實迷路者會做的選擇。
研究主持人、工程學博士楊-亨德里克·埃弗斯分享：「我本身是資深山友，深知登山活動的潛在危險。最初想用機器學習開發搜救系統，但發現相關資料嚴重不足。後來轉向研究失蹤者行為模式，反而取得突破性進展。」
團隊在虛擬的阿倫島地圖上測試這套系統，結果顯示數位代理人的移動軌跡與真實失蹤案例高度吻合。這證明系統能準確模擬人類在野外的行為模式，為搜救工作提供科學化的參考依據。
共同研究者大衛·安德森博士指出：「這種心理建模法的最大優勢在於通用性，無論山區、叢林或沙漠都適用。雖然還需要更多實測驗證，但已展現出極大的應用潛力。」
這項研究是格拉斯哥大學「科技輔助搜救」計畫的重要環節。團隊下一步將探索如何結合無人機技術，讓AI系統的預測能力在實際搜救任務中發揮最大效益。
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