自駕車大突破！港科大研發「人類思維」駕駛系統 事故風險狂降51%

香港科技大學工程學院跨領域研究團隊最新開發的「認知編碼框架」，讓自駕車在複雜交通環境中也能像人類駕駛一樣「思考」。這項突破性技術不僅將整體交通風險降低26.3%，更使行人與單車騎士等高風險用路人的潛在危害大幅減少51.7%，連自駕車本身的事故風險也下降了8.3%。

現有自駕車最大的瓶頸在於決策系統只能進行「兩兩風險評估」，無法像人類駕駛那樣全面考量多方用路人的互動關係。舉例來說，熟練的駕駛人在透過路口時，會優先確保行人安全，再適度調整與其他車輛的距離，這種被稱為「社交敏感度」的風險管理能力正是當前自駕系統所欠缺的。

為賦予自駕車這項關鍵能力，港科大土木及環境工程學系講座教授楊海帶領團隊，從神經科學、人類認知過程與倫理學汲取靈感，開發出擬真的人類認知編碼方案。這套系統能讓自駕車以接近人類思維的方式感知環境、評估風險並做出決策。

研究團隊透過2000個基準交通情境進行測試，結果顯示新系統不僅提升安全性，還意外改善13.9%的運作效率，證明道德駕駛與行車效能可以兼得。楊海教授指出：「特別是在學校周邊或擁擠路口這類道德模糊的情境，新系統能讓自駕車做出更負責任的判斷。」

這套系統具有三大創新特色：首先，採用「風險場域」概念取代傳統的碰撞機率預測；其次，引進「倫理權重機制」來模擬人類的道德判斷；最後，設計可依地區調整的引數設定，讓自駕車能像當地人一樣駕駛。

楊教授強調：「我們的框架具有高度彈性，能適應不同地區的法規與社會規範。例如某些國家特別重視弱勢用路人保護，有些則更注重交通流效率。系統可以調整引數權重，這對全球市場佈局至關重要。」

這項研究已發表於《美國國家科學院院刊》，合作單位包括港科大（廣州）、東南大學、北京理工大學等知名院校。團隊現正建構大規模地區駕駛模式資料庫，並積極尋求產業合作夥伴推動實際應用測試。

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