科技巨頭如何對抗深偽技術的威脅？

隨著人工智慧技術的快速發展，深偽技術（Deepfake）已成為詐騙者的利器，科技公司正全力對抗這股日益猖獗的潮流。深偽技術利用生成式人工智慧（GenAI）工具，製造出極為逼真的聲音或影像，讓不法分子得以輕易地騙取金錢甚至身份。

Debby Bodkin分享了她93歲母親的經歷：接到一通電話，對方模仿她兒子的聲音聲稱「媽，我出事了」。當被問及所在地點時，對方竟能迅速回答出一家醫院的名字。幸好接電話的是她的孫女，機警地結束通話電話並確認母親安全無虞。Bodkin無奈地表示：「這已經不是第一次了，詐騙電話幾乎天天打來。」

這類深偽電話詐騙通常會進一步誘導受害者支付虛構的醫療費用或其他緊急開支。不僅如此，深偽技術也被用於社交媒體上，冒用名人或公眾人物的身份進行不實資訊傳播，甚至被犯罪集團利用。例如，香港警方今年初揭露，一名跨國公司員工在視訊會議中被AI生成的同事影像騙走高達2億港元的資金。

根據身份驗證新創公司iBoom的研究，僅有不到0.1%的美國和英國民眾能正確辨識深偽影像。Pindrop Security執行長Vijay Balasubramaniyan指出，十年前僅有一種AI工具能生成合成聲音，如今卻有數百種之多。他強調：「以前需要20小時的錄音才能複製一個人的聲音，現在只需5秒。」

為應對這一挑戰，英特爾等公司已開發出即時檢測深偽音訊或影像的工具。例如，英特爾的「FakeCatcher」透過分析面部血管的顏色變化來辨別真偽，而Pindrop則透過分解音訊並與人類聲音特徵進行比對來識別深偽內容。Attestiv平臺執行長Nicos Vekiarides表示：「我們必須跟上時代的腳步。初期深偽技術還能看到六根手指的破綻，但現在已越來越難用肉眼辨識。」

Balasubramaniyan預測，辨識AI內容的軟體將成為各行各業的標準配備。隨著生成式人工智慧模糊了人與機器之間的界限，能夠重新建立這一區分的公司將在價值數十億美元的市場中脫穎而出。Vekiarides警告：「這已成為全球性的網路安全威脅，任何公司都可能因深偽技術而名譽受損或成為這些精密攻擊的目標。」

此外，遠端工作的普及也為不法分子提供了更多冒用身份進入公司的機會。不僅如此，消費者也在尋找方法來抵禦威脅個人生活的深偽詐騙。例如，中國品牌榮耀今年初推出了內建AI深偽檢測功能的Magic7智慧手機，而英國新創公司Surf Security則針對企業推出了能標記合成聲音或影像的網頁瀏覽器。

紐約州立大學水牛城分校的電腦科學教授Siwei Lyu認為：「深偽技術將像垃圾郵件一樣，成為人們最終能控制的網路噩夢。」他預測：「那些檢測演演算法將像電子郵件軟體中的垃圾郵件過濾器一樣普及，但我們目前還未達到那個階段。」