Nvidia執行長黃仁勳於GTC 2025揭曉Rubin AI晶片，引領AI新浪潮

Nvidia創辦人兼執行長黃仁勳於週二在該公司的人工智慧開發者大會上，向數千名與會者宣佈，AI正處於一個「轉折點」。這場被譽為「AI界超級盃」的GTC 2025大會上，黃仁勳聚焦於Nvidia在AI領域的最新進展，並預測未來幾年產業的發展方向。他指出，四大雲端服務供應商對GPU的需求正急速攀升，並預期Nvidia的資料中心基礎設施營收將在2028年達到1兆美元。

在眾所矚目的演講中，黃仁勳揭曉了Nvidia下一代圖形架構的更多細節：Blackwell Ultra與Vera Rubin。後者以著名天文學家命名，預計將於2026年底推出，而Rubin Ultra則將在2027年登場。黃仁勳強調，AI在過去十年間已從感知與「電腦視覺」進化到生成式AI，如今更邁向具備推理能力的「代理式AI」。

「AI不僅理解上下文，還能理解我們的要求與意圖，並生成答案，這徹底改變了運算的方式。」黃仁勳表示。他進一步指出，下一波AI浪潮已悄然來臨：機器人技術。這些由「實體AI」驅動的機器人能夠理解摩擦力、慣性、因果關係等概念，並為市場開啟全新機會。

黃仁勳強調，實體AI的關鍵在於使用合成資料生成技術，即由AI或電腦創造的資料來訓練模型。他解釋，AI需要數位經驗來學習，而這種學習速度已讓人類在訓練過程中的角色變得過時。為此，Nvidia推出了開源基礎模型Isaac GR00T N1，旨在協助開發人形機器人，並搭配更新的Cosmos AI模型來生成模擬訓練資料。

賓州大學電機與系統工程教授Benjamin Lee表示，訓練機器人的挑戰在於資料收集，因為在現實世界中進行訓練既耗時又昂貴。他認為，提供一個開源平臺將讓更多研究人員能夠參與強化學習，而不僅限於產業巨頭。

此外，黃仁勳也介紹了Cosmos系列AI模型，這些模型能生成成本效益高的擬真影片，用於訓練機器人與其他自動化服務。美國汽車製造商通用汽車（GM）計劃將Nvidia技術整合到其新一代自駕車隊中，雙方將合作開發客製化AI系統，並使用Omniverse與Cosmos來訓練AI製造模型。

Nvidia還推出了專注於自動駕駛安全的Halos系統，並在演講尾聲展示了與Google DeepMind和迪士尼研究院共同開發的開源物理引擎Newton。一隻名為Blue的小型機器人更登上舞臺，與黃仁勳互動，象徵著「通用型機器人時代」的來臨。

「我相信我們是全球首家對每一行程式碼進行安全評估的公司。」黃仁勳總結道，並再次強調Nvidia在AI領域的領導地位與創新精神。