AGI時代來臨？專家預測最快2026年實現

根據最新分析，人工通用智慧（AGI）的到來已成為必然，只是時間早晚的問題。AGI指的是具備超人智慧，能夠在各項任務中表現優異的人工智慧系統。這項分析整合了2009年至2023年間約8,600位科學家、AI專家和企業家的預測，試圖釐清專家們對AGI實現時間的看法。

其中一項子分析涵蓋了10份調查，共訪問了5,288位AI研究人員和專家。資料平均顯示，機器達到人類智慧水平的可能性有50%，預計時間落在2040年至2061年之間。然而，近期的調查則認為技術奇點可能會更早到來。例如，2023年進行的一項研究訪問了2,778位科學家，結果顯示AGI最遲將在2040年實現。更有像AI公司Anthropic的執行長Dario Amodei這樣的專家，認為AGI最快可能在2026年就會出現。

AGI的快速發展主要得益於基於變換器的大型語言模型（LLMs）的進步。這項技術正是像ChatGPT這樣的聊天機器人和Dall-E這樣的影象生成器的基礎。在這些技術出現之前，2019年有科學家預測AGI可能要到2060年才能實現，甚至可能永遠無法達成。

分析中還列舉了科學家們認為AGI必然實現的幾個原因。首先，與人類智慧不同，計算能力的提升並無理論上的限制。這符合摩爾定律的預測，即計算能力每18個月翻倍。未來的AI系統有一天可能在每秒計算量上達到與人類智慧相當的水平——但前提是摩爾定律繼續成立。然而，近年來許多人認為摩爾定律已不再適用。

量子計算也被視為突破計算限制的一種手段。量子計算機能夠利用量子力學的原理進行平行計算，而傳統計算機（包括最快的超級計算機）則必須按順序進行計算。因此，量子計算可能為未來的AI系統提供比現有最佳模型更強大的處理能力。

然而，也有部分科學家認為，在接近AGI之前還需要更多的技術突破。例如，Facebook的首席AI科學家Yann LeCun在2024年10月的一次演講中指出，基於變換器的架構和當前的AI方法與人類智慧水平並不相容。他更呼籲科學界完全放棄AGI的概念，認為其廣泛使用的定義與現實中單一人類所能達成的成就存在錯誤的等價關係。實際上，人類的能力僅限於特定領域的任務，而非具備學習任何任務的能力。